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04資料２_池田委員提出資料 (12 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_36490.html |
| 出典情報 | 厚生科学審議会 予防接種・ワクチン分科会 予防接種基本方針部会（第57回 11／22）《厚生労働省》 |
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結果1 (ワクチン価格15,000円, 年1回vsなし)
1QALY獲得あたりのICER, 万円単位
ワクチン接種に対して保守的（控え目）な推定を実施し
た場合
年齢
基本分析の
推計値
モデルの罹患率
-25%a
モデルの罹患率
-50%a
医療費-50%b
保守的な推定
かつ
別のデータソース
別のデータソースを用いて
分析した場合
US有効性データc
使用
副反応データ
harmo使用d
モデルの罹患率
-50%a
かつ
US有効性データc
使用
5-17歳
222.6
298.5
448.0
263.3
745.7
227.8
1467.9
18-49歳
187.7
244.7
358.5
228.6
614.6
177.7
1231.1
50-64歳
143.6
224.2
334.1
186.0
313.8
133.4
544.1
65歳以上
26.8
49.5
119.6
63.3
7.2
24.7
80.7
•
•
高齢になるほど費用対効果は改善
基本分析においては、すべての年齢集団で費用対効果良好 (ICER<500万)
a) 推計モデルから得た罹患者数のデータ (月別・年齢別）を、25%減 (0.75倍)・50%減 (0.50倍)して分析。罹患者数そのものが減るので、ワクチンに
不利な推計になる
b) COVID-19罹患時の医療費のデータ（非入院・入院）を、50%減少させて分析。感染時の医療費が減るので、ワクチンに不利な推計になる
c) USの有効性データ (Lin et al.)を使用した分析.USのデータでは、感染予防効果が低く (初期値VE28.9%)、減衰も速い (4ヶ月経過で効果ゼロ)
d) 副反応データについて、自発報告にもとづくデータ (harmoワクチンケアwithコロナのスマホアプリにおける、2価ワクチン接種者の「気になる症
状」データ)を使用した分析
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1QALY獲得あたりのICER, 万円単位
ワクチン接種に対して保守的（控え目）な推定を実施し
た場合
年齢
基本分析の
推計値
モデルの罹患率
-25%a
モデルの罹患率
-50%a
医療費-50%b
保守的な推定
かつ
別のデータソース
別のデータソースを用いて
分析した場合
US有効性データc
使用
副反応データ
harmo使用d
モデルの罹患率
-50%a
かつ
US有効性データc
使用
5-17歳
222.6
298.5
448.0
263.3
745.7
227.8
1467.9
18-49歳
187.7
244.7
358.5
228.6
614.6
177.7
1231.1
50-64歳
143.6
224.2
334.1
186.0
313.8
133.4
544.1
65歳以上
26.8
49.5
119.6
63.3
7.2
24.7
80.7
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高齢になるほど費用対効果は改善
基本分析においては、すべての年齢集団で費用対効果良好 (ICER<500万)
a) 推計モデルから得た罹患者数のデータ (月別・年齢別）を、25%減 (0.75倍)・50%減 (0.50倍)して分析。罹患者数そのものが減るので、ワクチンに
不利な推計になる
b) COVID-19罹患時の医療費のデータ（非入院・入院）を、50%減少させて分析。感染時の医療費が減るので、ワクチンに不利な推計になる
c) USの有効性データ (Lin et al.)を使用した分析.USのデータでは、感染予防効果が低く (初期値VE28.9%)、減衰も速い (4ヶ月経過で効果ゼロ)
d) 副反応データについて、自発報告にもとづくデータ (harmoワクチンケアwithコロナのスマホアプリにおける、2価ワクチン接種者の「気になる症
状」データ)を使用した分析
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