参考１：年齢区分を変更した場合のICER
(ワクチン価格15,000円,年1回接種vs接種なし)
1QALY獲得あたりのICER, 万円単位
ワクチン接種に対して保守的（控え目）な推定を実施した場合

年齢

基本分析の モデルの罹患率 モデルの罹患率
推計値
-25%a
-50%a

別のデータソースを用いて
分析した場合

保守的な推定
かつ
別のデータソース

モデルの罹患率
-50%a

医療費-50%b

行動制限の影響 US有効性データd 副反応データ
かつ
+10%c
使用
harmo使用e US有効性データd
使用

5-11歳

242.0

327.9

501.2

281.4

269.6

815.8

246.1

1619.7

12-17歳

203.5

272.7

412.7

242.6

218.7

702.9

205.4

1326.6

18-39歳

198.8

272.0

410.6

230.1

217.8

611.9

195.2

1297.2

40-59歳

162.0

209.4

339.1

200.3

182.9

614.2

177.2

1090.6

60-69歳

97.7

161.6

259.3

145.6

76.6

121.1

97.0

342.9

70-79歳

30.6

57.9

115.6

67.2

31.1

19.3

38.3

99.0

80歳以上

6.8

25.3

63.5

33.7

2.7

費用削減

8.2

33.3

a) 推計モデルから得た罹患者数のデータ (月別・年齢別）を、25%減 (0.75倍)・50%減 (0.50倍)して分析。罹患者数そのものが減るので、ワクチンに
不利な推計になる
b) COVID-19罹患時の医療費のデータ（非入院・入院）を、50%減少させて分析。感染時の医療費が減るので、ワクチンに不利な推計になる
c) 推計モデルに組み込んでいる行動制限（マスク着用率・人流減少）の影響を10%強化させて分析。感染機会の減少を通して罹患者数が減るので、ワ
クチンに不利な推計になる
d) USの有効性データ (Lin et al.)を使用した分析.USのデータでは、感染予防効果が低く (初期値VE28.9%)、減衰も速い (4ヶ月経過で効果ゼロ)
e) 副反応データについて、自発報告にもとづくデータ (harmoワクチンケアwithコロナのスマホアプリにおける、2価ワクチン接種者の「気になる症 15
状」データ)を使用した分析