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資料３－２－① 鈴木先生提出資料 (32 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第87回 6／8）《厚生労働省》 |
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7日間累積新規症例報告数 前週比マップ
使用データ
• 2022年6月6日時点のHER-SYSデータを用いて、保健所管区別の7日間累積新規症例報告数（診断日）の、前週との比を
図示する。
• 前週比マップでは、前週の症例数が０の場合、データを得られなかった場合は比を算出できないためNAとした。
• 集計は日曜日から土曜日であり、疫学週（月曜日から日曜日）とは異なる。
• データ入力や公表の遅れを考慮し、直近１週間は参考資料とする。
まとめ
•
全国的に前週比0.5を下回る地域が増加し、2 週連続で前週比0.9を下回る地域も増加（入力遅れの可能性あり）。
•
東京周辺、名古屋周辺、大阪周辺でも広範囲で前週比0.9を下回っている（入力遅れの可能性あり）。
32
使用データ
• 2022年6月6日時点のHER-SYSデータを用いて、保健所管区別の7日間累積新規症例報告数（診断日）の、前週との比を
図示する。
• 前週比マップでは、前週の症例数が０の場合、データを得られなかった場合は比を算出できないためNAとした。
• 集計は日曜日から土曜日であり、疫学週（月曜日から日曜日）とは異なる。
• データ入力や公表の遅れを考慮し、直近１週間は参考資料とする。
まとめ
•
全国的に前週比0.5を下回る地域が増加し、2 週連続で前週比0.9を下回る地域も増加（入力遅れの可能性あり）。
•
東京周辺、名古屋周辺、大阪周辺でも広範囲で前週比0.9を下回っている（入力遅れの可能性あり）。
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