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資料３－２－① 鈴木先生提出資料 (87 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第87回 6／8）《厚生労働省》 |
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我が国の全ての死因を含む過少死亡数（2017–2022年の1–2月累積比較）【暫定値】
都道府県
○ 過少死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*（算出方法） 過少死亡数 ＝ 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–2月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（下限値）を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」（厚生労働科学研究令和3年度）分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–23
0–114
83–444
0–65
0–104
0–55
25
滋賀県
0–11
0–67
59–247
0–58
0–35
0–4
2
青森県
0–40
0–42
42–192
0–15
0–53
0–19
26
京都府
0–5
0–103
22–305
0–69
0–26
0–1
3
岩手県
0–22
0–75
31–171
25–95
2–123
0–3
27
大阪府
0–97
0–89
252–1011
10–375
0–0
0–0
4
宮城県
0–33
10–86
44–261
5–80
0–50
0–33
28
兵庫県
3–132
0–24
72–707
0–120
0–0
0–0
5
秋田県
0–78
0–5
18–136
0–64
0–65
0–25
29
奈良県
0–4
0–0
7–141
0–73
0–10
10–60
6
山形県
0–38
0–70
18–165
4–73
0–26
0–21
30
和歌山県
0–23
6–133
38–114
0–33
0–3
0–38
7
福島県
0–21
0–68
16–246
0–32
0–49
0–55
31
鳥取県
0–15
2–53
20–107
0–49
19–73
0–12
8
茨城県
0–52
8–253
147–531
0–14
0–10
0–8
32
島根県
0–47
1–62
0–82
11–67
0–11
0–17
9
栃木県
0–0
18–118
163–435
10–80
0–70
0–0
33
岡山県
0–1
0–104
76–324
0–122
0–0
0–24
10
群馬県
0–3
0–32
34–251
0–68
0–15
0–3
34
広島県
0–0
0–122
120–553
3–201
0–19
0–0
11
埼玉県
0–21
0–46
253–818
0–64
0–0
0–12
35
山口県
0–20
0–67
0–163
0–79
0–13
0–21
12
千葉県
0–0
0–13
195–696
0–8
0–58
0–0
36
徳島県
0–22
0–56
4–101
14–122
0–17
0–38
13
東京都
0–34
0–0
451–1508
0–0
0–0
0–32
37
香川県
0–25
0–58
11–137
0–50
0–13
0–33
14
神奈川県
0–0
0–28
158–911
0–20
0–0
0–80
38
愛媛県
0–20
10–85
8–156
0–63
0–15
0–7
15
新潟県
0–57
0–51
245–616
0–11
0–21
9–71
39
高知県
0–57
26–87
0–78
8–68
0–2
0–44
16
富山県
0–6
0–29
37–148
0–61
0–7
0–13
40
福岡県
0–81
0–113
65–555
3–162
0–0
0–0
17
石川県
0–2
0–61
1–76
0–38
0–33
0–0
41
佐賀県
0–20
7–117
0–77
0–51
0–20
0–17
18
福井県
0–41
0–37
41–149
2–73
0–18
0–15
42
長崎県
0–10
1–104
14–213
0–68
0–0
0–30
19
山梨県
0–0
0–56
9–116
0–39
0–0
16–99
43
熊本県
0–29
0–38
13–184
19–156
0–70
0–15
20
長野県
0–0
0–101
39–298
0–31
0–49
0–0
44
大分県
9–60
5–80
0–119
0–87
0–0
0–10
21
岐阜県
0–0
0–41
61–282
0–71
0–18
0–0
45
宮崎県
0–16
1–33
0–114
2–160
0–15
0–42
22
静岡県
0–0
107–372
134–479
0–139
0–0
0–0
46
鹿児島県
0–78
5–145
32–265
32–218
0–0
0–36
23
愛知県
0–0
14–123
96–810
0–139
0–29
0–0
47
沖縄県
0–41
0–26
0–82
17–134
0–20
0–55
24
三重県
0–8
9–115
75–293
0–96
0–28
0–34
48
日本
0–0
0–583
5925–15565
0–1508
0–0
0–0
**
日本
12–1293
230–3702
3204–15867
165–3961
21–1188
35–1082
* 疫学週に基づき、各年2月の8週までを比較。
2022年1月3日〜2022年2月27日
2021年1月4日～2021年2月28日
2019年12月30日～2020年2月23日
2018年12月31日～2019年2月24日
2018年1月1日～ 2018年2月25日
2017年1月2日～ 2017年2月26日
** 従来の方法（全国の過小死亡数を、都道府県ごとの過小
死亡数の積算として算出）。
87
都道府県
○ 過少死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*（算出方法） 過少死亡数 ＝ 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–2月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（下限値）を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」（厚生労働科学研究令和3年度）分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–23
0–114
83–444
0–65
0–104
0–55
25
滋賀県
0–11
0–67
59–247
0–58
0–35
0–4
2
青森県
0–40
0–42
42–192
0–15
0–53
0–19
26
京都府
0–5
0–103
22–305
0–69
0–26
0–1
3
岩手県
0–22
0–75
31–171
25–95
2–123
0–3
27
大阪府
0–97
0–89
252–1011
10–375
0–0
0–0
4
宮城県
0–33
10–86
44–261
5–80
0–50
0–33
28
兵庫県
3–132
0–24
72–707
0–120
0–0
0–0
5
秋田県
0–78
0–5
18–136
0–64
0–65
0–25
29
奈良県
0–4
0–0
7–141
0–73
0–10
10–60
6
山形県
0–38
0–70
18–165
4–73
0–26
0–21
30
和歌山県
0–23
6–133
38–114
0–33
0–3
0–38
7
福島県
0–21
0–68
16–246
0–32
0–49
0–55
31
鳥取県
0–15
2–53
20–107
0–49
19–73
0–12
8
茨城県
0–52
8–253
147–531
0–14
0–10
0–8
32
島根県
0–47
1–62
0–82
11–67
0–11
0–17
9
栃木県
0–0
18–118
163–435
10–80
0–70
0–0
33
岡山県
0–1
0–104
76–324
0–122
0–0
0–24
10
群馬県
0–3
0–32
34–251
0–68
0–15
0–3
34
広島県
0–0
0–122
120–553
3–201
0–19
0–0
11
埼玉県
0–21
0–46
253–818
0–64
0–0
0–12
35
山口県
0–20
0–67
0–163
0–79
0–13
0–21
12
千葉県
0–0
0–13
195–696
0–8
0–58
0–0
36
徳島県
0–22
0–56
4–101
14–122
0–17
0–38
13
東京都
0–34
0–0
451–1508
0–0
0–0
0–32
37
香川県
0–25
0–58
11–137
0–50
0–13
0–33
14
神奈川県
0–0
0–28
158–911
0–20
0–0
0–80
38
愛媛県
0–20
10–85
8–156
0–63
0–15
0–7
15
新潟県
0–57
0–51
245–616
0–11
0–21
9–71
39
高知県
0–57
26–87
0–78
8–68
0–2
0–44
16
富山県
0–6
0–29
37–148
0–61
0–7
0–13
40
福岡県
0–81
0–113
65–555
3–162
0–0
0–0
17
石川県
0–2
0–61
1–76
0–38
0–33
0–0
41
佐賀県
0–20
7–117
0–77
0–51
0–20
0–17
18
福井県
0–41
0–37
41–149
2–73
0–18
0–15
42
長崎県
0–10
1–104
14–213
0–68
0–0
0–30
19
山梨県
0–0
0–56
9–116
0–39
0–0
16–99
43
熊本県
0–29
0–38
13–184
19–156
0–70
0–15
20
長野県
0–0
0–101
39–298
0–31
0–49
0–0
44
大分県
9–60
5–80
0–119
0–87
0–0
0–10
21
岐阜県
0–0
0–41
61–282
0–71
0–18
0–0
45
宮崎県
0–16
1–33
0–114
2–160
0–15
0–42
22
静岡県
0–0
107–372
134–479
0–139
0–0
0–0
46
鹿児島県
0–78
5–145
32–265
32–218
0–0
0–36
23
愛知県
0–0
14–123
96–810
0–139
0–29
0–0
47
沖縄県
0–41
0–26
0–82
17–134
0–20
0–55
24
三重県
0–8
9–115
75–293
0–96
0–28
0–34
48
日本
0–0
0–583
5925–15565
0–1508
0–0
0–0
**
日本
12–1293
230–3702
3204–15867
165–3961
21–1188
35–1082
* 疫学週に基づき、各年2月の8週までを比較。
2022年1月3日〜2022年2月27日
2021年1月4日～2021年2月28日
2019年12月30日～2020年2月23日
2018年12月31日～2019年2月24日
2018年1月1日～ 2018年2月25日
2017年1月2日～ 2017年2月26日
** 従来の方法（全国の過小死亡数を、都道府県ごとの過小
死亡数の積算として算出）。
87