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資料３－２－① 鈴木先生提出資料 (84 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第87回 6／8）《厚生労働省》 |
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我が国の全ての死因を含む超過死亡数（2017–2022年の2月比較）【暫定値】
都道府県
○ 超過死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*（算出方法） 超過死亡数 ＝ 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年2月の超過死亡数*が、過
去5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（上限値）を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」（厚生労働科学研究令和3年度）分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
61–329
0–12
0–0
0–54
12–181
0–37
25
滋賀県
33–133
0–31
0–0
0–16
57–144
9–76
2
青森県
0–63
0–9
0–0
12–85
23–72
5–55
26
京都府
336–495
0–41
0–0
0–0
26–154
0–80
3
岩手県
19–56
0–0
0–0
0–3
0–45
0–10
27
大阪府
1465–1911
0–0
0–0
0–0
135–485
71–301
4
宮城県
42–154
0–15
0–0
0–12
32–84
0–93
28
兵庫県
541–842
0–62
0–0
0–5
49–242
0–190
5
秋田県
2–38
2–33
0–0
0–19
16–64
0–12
29
奈良県
142–242
0–8
0–3
0–0
6–70
3–55
6
山形県
24–77
0–17
0–6
0–23
33–101
0–56
30
和歌山県
117–212
0–0
0–0
0–0
33–118
19–59
7
福島県
0–95
0–18
0–0
0–30
0–58
0–55
31
鳥取県
38–95
0–8
0–0
0–12
13–48
4–36
8
茨城県
76–260
0–27
0–0
5–67
56–191
0–50
32
島根県
17–68
0–21
0–13
0–0
0–27
17–52
9
栃木県
44–186
0–0
0–0
0–32
2–94
7–92
33
岡山県
173–314
0–9
0–0
0–29
21–117
7–65
10
群馬県
39–189
0–59
0–0
0–21
0–31
32–123
34
広島県
163–349
0–28
0–0
0–0
60–177
46–146
11
埼玉県
402–749
7–134
0–0
0–0
27–253
12–221
35
山口県
59–138
0–50
0–0
0–56
16–102
0–30
12
千葉県
561–849
0–81
0–0
0–70
32–176
74–222
36
徳島県
10–63
0–13
0–9
0–0
0–16
9–41
13
東京都
1026–1557
109–552
0–0
0–235
146–577
55–351
37
香川県
25–106
0–6
0–17
0–4
0–39
0–14
14
神奈川県
828–1190
0–57
0–0
0–10
41–319
0–204
38
愛媛県
8–86
0–14
0–0
0–12
61–136
0–45
15
新潟県
27–172
0–57
0–0
29–89
5–93
0–56
39
高知県
15–92
0–24
0–1
0–0
52–134
0–4
16
富山県
23–93
0–29
0–18
0–0
12–55
0–38
40
福岡県
478–726
0–48
0–0
0–26
46–223
0–27
17
石川県
43–132
0–6
0–0
0–10
0–27
22–72
41
佐賀県
30–70
0–0
0–4
0–17
39–111
0–20
18
福井県
8–62
0–2
0–11
0–0
22–76
15–73
42
長崎県
35–146
0–2
0–0
0–0
16–76
0–48
19
山梨県
25–101
0–0
0–0
0–21
2–51
0–0
43
熊本県
118–242
0–12
0–0
0–0
0–60
0–57
20
長野県
34–147
0–15
0–0
0–11
42–104
20–107
44
大分県
22–68
0–29
0–0
0–7
22–118
0–50
21
岐阜県
62–209
1–57
0–0
0–10
0–21
0–75
45
宮崎県
43–131
0–24
0–0
0–0
12–98
0–24
22
静岡県
187–411
0–0
0–0
0–0
0–125
56–230
46
鹿児島県
54–140
0–1
0–13
0–0
28–126
28–160
23
愛知県
667–1027
0–62
0–0
0–0
39–295
7–205
47
沖縄県
4–45
41–131
0–0
0–0
0–19
1–55
24
三重県
79–196
0–39
0–0
0–0
21–74
20–90
48
日本
10169–15019
0–542
0–0
0–0
2146–5850
484–3761
**
日本
8205–15056
160–1843
0–95
46–986
1255–6007
539–4162
* 疫学週に基づき、各年2月の第3週までを比較。
2022年2月7日～2月27日
2021年2月1日～2月21日
2020年2月3日～2月23日
2019年2月4日～2月24日
2018年2月5日～2月25日
2017年2月6日～2月26日
** 従来の方法（全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出）。
84
都道府県
○ 超過死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*（算出方法） 超過死亡数 ＝ 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年2月の超過死亡数*が、過
去5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（上限値）を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」（厚生労働科学研究令和3年度）分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
61–329
0–12
0–0
0–54
12–181
0–37
25
滋賀県
33–133
0–31
0–0
0–16
57–144
9–76
2
青森県
0–63
0–9
0–0
12–85
23–72
5–55
26
京都府
336–495
0–41
0–0
0–0
26–154
0–80
3
岩手県
19–56
0–0
0–0
0–3
0–45
0–10
27
大阪府
1465–1911
0–0
0–0
0–0
135–485
71–301
4
宮城県
42–154
0–15
0–0
0–12
32–84
0–93
28
兵庫県
541–842
0–62
0–0
0–5
49–242
0–190
5
秋田県
2–38
2–33
0–0
0–19
16–64
0–12
29
奈良県
142–242
0–8
0–3
0–0
6–70
3–55
6
山形県
24–77
0–17
0–6
0–23
33–101
0–56
30
和歌山県
117–212
0–0
0–0
0–0
33–118
19–59
7
福島県
0–95
0–18
0–0
0–30
0–58
0–55
31
鳥取県
38–95
0–8
0–0
0–12
13–48
4–36
8
茨城県
76–260
0–27
0–0
5–67
56–191
0–50
32
島根県
17–68
0–21
0–13
0–0
0–27
17–52
9
栃木県
44–186
0–0
0–0
0–32
2–94
7–92
33
岡山県
173–314
0–9
0–0
0–29
21–117
7–65
10
群馬県
39–189
0–59
0–0
0–21
0–31
32–123
34
広島県
163–349
0–28
0–0
0–0
60–177
46–146
11
埼玉県
402–749
7–134
0–0
0–0
27–253
12–221
35
山口県
59–138
0–50
0–0
0–56
16–102
0–30
12
千葉県
561–849
0–81
0–0
0–70
32–176
74–222
36
徳島県
10–63
0–13
0–9
0–0
0–16
9–41
13
東京都
1026–1557
109–552
0–0
0–235
146–577
55–351
37
香川県
25–106
0–6
0–17
0–4
0–39
0–14
14
神奈川県
828–1190
0–57
0–0
0–10
41–319
0–204
38
愛媛県
8–86
0–14
0–0
0–12
61–136
0–45
15
新潟県
27–172
0–57
0–0
29–89
5–93
0–56
39
高知県
15–92
0–24
0–1
0–0
52–134
0–4
16
富山県
23–93
0–29
0–18
0–0
12–55
0–38
40
福岡県
478–726
0–48
0–0
0–26
46–223
0–27
17
石川県
43–132
0–6
0–0
0–10
0–27
22–72
41
佐賀県
30–70
0–0
0–4
0–17
39–111
0–20
18
福井県
8–62
0–2
0–11
0–0
22–76
15–73
42
長崎県
35–146
0–2
0–0
0–0
16–76
0–48
19
山梨県
25–101
0–0
0–0
0–21
2–51
0–0
43
熊本県
118–242
0–12
0–0
0–0
0–60
0–57
20
長野県
34–147
0–15
0–0
0–11
42–104
20–107
44
大分県
22–68
0–29
0–0
0–7
22–118
0–50
21
岐阜県
62–209
1–57
0–0
0–10
0–21
0–75
45
宮崎県
43–131
0–24
0–0
0–0
12–98
0–24
22
静岡県
187–411
0–0
0–0
0–0
0–125
56–230
46
鹿児島県
54–140
0–1
0–13
0–0
28–126
28–160
23
愛知県
667–1027
0–62
0–0
0–0
39–295
7–205
47
沖縄県
4–45
41–131
0–0
0–0
0–19
1–55
24
三重県
79–196
0–39
0–0
0–0
21–74
20–90
48
日本
10169–15019
0–542
0–0
0–0
2146–5850
484–3761
**
日本
8205–15056
160–1843
0–95
46–986
1255–6007
539–4162
* 疫学週に基づき、各年2月の第3週までを比較。
2022年2月7日～2月27日
2021年2月1日～2月21日
2020年2月3日～2月23日
2019年2月4日～2月24日
2018年2月5日～2月25日
2017年2月6日～2月26日
** 従来の方法（全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出）。
84