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資料3-2-① 鈴木先生提出資料 (85 ページ)

公開元URL https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html
出典情報 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(第87回 6/8)《厚生労働省》
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我が国の全ての死因を含む超過死亡数(2017–2022年の1–2月累積比較)【暫定値】
都道府県

○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値

○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–2月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。





詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」

2022

2021

2020

2019

2018

都道府県

2017

2022

2021

2020

2019

2018

2017

1

北海道

61–478

59–302

0–49

255–667

19–301

0–209

25

滋賀県

33–165

0–67

0–10

0–48

57–188

33–197

2

青森県

2–133

0–34

0–17

33–199

23–129

27–157

26

京都府

382–728

3–124

0–22

0–78

46–245

5–235

3

岩手県

35–155

0–35

0–49

0–85

0–77

16–108

27

大阪府

1565–2379

42–266

0–0

0–140

347–1247

183–915

4

宮城県

42–249

8–142

0–12

0–110

32–160

0–124

28

兵庫県

602–1045

88–452

0–0

19–286

96–616

0–435

5

秋田県

2–76

18–135

0–21

0–28

21–119

12–158

29

奈良県

154–333

0–91

0–11

7–98

39–198

8–94

6

山形県

25–116

0–47

0–18

0–59

33–122

1–134

30

和歌山県

123–319

0–11

0–10

0–59

45–192

19–87

7

福島県

23–292

0–85

0–0

0–116

0–138

14–157

31

鳥取県

50–157

0–50

0–0

2–41

13–68

20–77

8

茨城県

76–296

0–54

0–0

7–259

73–373

49–247

32

島根県

27–114

0–59

0–14

0–28

8–133

17–79

9

栃木県

73–346

29–131

9–52

0–84

2–94

56–282

33

岡山県

205–497

6–99

0–0

0–29

21–238

20–209

10

群馬県

39–256

0–150

0–15

21–153

0–141

32–222

34

広島県

231–619

10–133

0–0

0–104

110–413

104–389

11

埼玉県

402–830

42–392

0–88

113–409

175–760

12–382

35

山口県

59–224

0–74

0–27

0–73

38–228

50–157

12

千葉県

562–1103

0–220

0–3

175–570

73–428

97–570

36

徳島県

10–121

0–13

0–9

0–55

0–66

24–136

13

東京都

1117–2024

170–1239

0–0

226–1032

355–1395

120–983

37

香川県

33–179

0–24

0–24

0–7

36–185

0–27

14

神奈川県

942–1710

5–394

0–0

93–422

127–766

68–566

38

愛媛県

10–175

0–90

0–16

0–29

81–263

8–157

15

新潟県

34–252

0–87

0–0

50–225

80–330

0–149

39

高知県

15–113

0–62

0–10

0–48

73–243

2–34

16

富山県

25–175

24–173

0–20

0–30

21–127

12–91

40

福岡県

505–867

0–113

0–12

0–148

82–538

109–385

17

石川県

45–198

0–27

0–12

13–86

0–71

48–172

41

佐賀県

30–121

7–40

0–26

0–30

64–190

18–112

18

福井県

8–95

0–50

0–17

4–75

22–140

23–144

42

長崎県

40–249

41–142

0–0

0–36

39–250

11–121

19

山梨県

46–216

0–35

0–9

23–135

41–185

13–68

43

熊本県

153–429

29–121

0–0

24–98

0–94

34–238

20

長野県

67–352

0–43

0–0

23–200

42–150

20–269

44

大分県

22–73

0–83

0–11

0–40

35–251

2–154

21

岐阜県

73–366

13–163

0–2

13–175

17–149

11–183

45

宮崎県

56–221

9–128

0–0

0–0

12–173

0–76

22

静岡県

187–589

0–78

0–33

0–25

67–478

138–554

46

鹿児島県

96–228

3–69

0–13

0–12

51–301

59–298

23

愛知県

690–1319

12–332

0–0

0–269

122–735

112–638

47

沖縄県

4–64

53–203

0–7

0–8

3–90

1–55

24

三重県

79–240

0–61

0–0

0–49

86–294

22–185

48

日本

10794–19442

356–4030

0–0

249–4910

**

日本

9060–21286

671–6923

9–639

* 疫学週に基づき、各年2月の8週までを比較。
2022年1月3日〜2022年2月27日
2021年1月4日~2021年2月28日
2019年12月30日~2020年2月23日
2018年12月31日~2019年2月24日
2018年1月1日~ 2018年2月25日
2017年1月2日~ 2017年2月26日

3759–12912 2274–10714

1101–6957 2727–14072 1630–11419

** 従来の方法(全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出)。

85