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資料3-2-① 鈴木先生提出資料 (85 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(第87回 6/8)《厚生労働省》 |
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我が国の全ての死因を含む超過死亡数(2017–2022年の1–2月累積比較)【暫定値】
都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–2月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
61–478
59–302
0–49
255–667
19–301
0–209
25
滋賀県
33–165
0–67
0–10
0–48
57–188
33–197
2
青森県
2–133
0–34
0–17
33–199
23–129
27–157
26
京都府
382–728
3–124
0–22
0–78
46–245
5–235
3
岩手県
35–155
0–35
0–49
0–85
0–77
16–108
27
大阪府
1565–2379
42–266
0–0
0–140
347–1247
183–915
4
宮城県
42–249
8–142
0–12
0–110
32–160
0–124
28
兵庫県
602–1045
88–452
0–0
19–286
96–616
0–435
5
秋田県
2–76
18–135
0–21
0–28
21–119
12–158
29
奈良県
154–333
0–91
0–11
7–98
39–198
8–94
6
山形県
25–116
0–47
0–18
0–59
33–122
1–134
30
和歌山県
123–319
0–11
0–10
0–59
45–192
19–87
7
福島県
23–292
0–85
0–0
0–116
0–138
14–157
31
鳥取県
50–157
0–50
0–0
2–41
13–68
20–77
8
茨城県
76–296
0–54
0–0
7–259
73–373
49–247
32
島根県
27–114
0–59
0–14
0–28
8–133
17–79
9
栃木県
73–346
29–131
9–52
0–84
2–94
56–282
33
岡山県
205–497
6–99
0–0
0–29
21–238
20–209
10
群馬県
39–256
0–150
0–15
21–153
0–141
32–222
34
広島県
231–619
10–133
0–0
0–104
110–413
104–389
11
埼玉県
402–830
42–392
0–88
113–409
175–760
12–382
35
山口県
59–224
0–74
0–27
0–73
38–228
50–157
12
千葉県
562–1103
0–220
0–3
175–570
73–428
97–570
36
徳島県
10–121
0–13
0–9
0–55
0–66
24–136
13
東京都
1117–2024
170–1239
0–0
226–1032
355–1395
120–983
37
香川県
33–179
0–24
0–24
0–7
36–185
0–27
14
神奈川県
942–1710
5–394
0–0
93–422
127–766
68–566
38
愛媛県
10–175
0–90
0–16
0–29
81–263
8–157
15
新潟県
34–252
0–87
0–0
50–225
80–330
0–149
39
高知県
15–113
0–62
0–10
0–48
73–243
2–34
16
富山県
25–175
24–173
0–20
0–30
21–127
12–91
40
福岡県
505–867
0–113
0–12
0–148
82–538
109–385
17
石川県
45–198
0–27
0–12
13–86
0–71
48–172
41
佐賀県
30–121
7–40
0–26
0–30
64–190
18–112
18
福井県
8–95
0–50
0–17
4–75
22–140
23–144
42
長崎県
40–249
41–142
0–0
0–36
39–250
11–121
19
山梨県
46–216
0–35
0–9
23–135
41–185
13–68
43
熊本県
153–429
29–121
0–0
24–98
0–94
34–238
20
長野県
67–352
0–43
0–0
23–200
42–150
20–269
44
大分県
22–73
0–83
0–11
0–40
35–251
2–154
21
岐阜県
73–366
13–163
0–2
13–175
17–149
11–183
45
宮崎県
56–221
9–128
0–0
0–0
12–173
0–76
22
静岡県
187–589
0–78
0–33
0–25
67–478
138–554
46
鹿児島県
96–228
3–69
0–13
0–12
51–301
59–298
23
愛知県
690–1319
12–332
0–0
0–269
122–735
112–638
47
沖縄県
4–64
53–203
0–7
0–8
3–90
1–55
24
三重県
79–240
0–61
0–0
0–49
86–294
22–185
48
日本
10794–19442
356–4030
0–0
249–4910
**
日本
9060–21286
671–6923
9–639
* 疫学週に基づき、各年2月の8週までを比較。
2022年1月3日〜2022年2月27日
2021年1月4日~2021年2月28日
2019年12月30日~2020年2月23日
2018年12月31日~2019年2月24日
2018年1月1日~ 2018年2月25日
2017年1月2日~ 2017年2月26日
3759–12912 2274–10714
1101–6957 2727–14072 1630–11419
** 従来の方法(全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出)。
85
都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–2月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
61–478
59–302
0–49
255–667
19–301
0–209
25
滋賀県
33–165
0–67
0–10
0–48
57–188
33–197
2
青森県
2–133
0–34
0–17
33–199
23–129
27–157
26
京都府
382–728
3–124
0–22
0–78
46–245
5–235
3
岩手県
35–155
0–35
0–49
0–85
0–77
16–108
27
大阪府
1565–2379
42–266
0–0
0–140
347–1247
183–915
4
宮城県
42–249
8–142
0–12
0–110
32–160
0–124
28
兵庫県
602–1045
88–452
0–0
19–286
96–616
0–435
5
秋田県
2–76
18–135
0–21
0–28
21–119
12–158
29
奈良県
154–333
0–91
0–11
7–98
39–198
8–94
6
山形県
25–116
0–47
0–18
0–59
33–122
1–134
30
和歌山県
123–319
0–11
0–10
0–59
45–192
19–87
7
福島県
23–292
0–85
0–0
0–116
0–138
14–157
31
鳥取県
50–157
0–50
0–0
2–41
13–68
20–77
8
茨城県
76–296
0–54
0–0
7–259
73–373
49–247
32
島根県
27–114
0–59
0–14
0–28
8–133
17–79
9
栃木県
73–346
29–131
9–52
0–84
2–94
56–282
33
岡山県
205–497
6–99
0–0
0–29
21–238
20–209
10
群馬県
39–256
0–150
0–15
21–153
0–141
32–222
34
広島県
231–619
10–133
0–0
0–104
110–413
104–389
11
埼玉県
402–830
42–392
0–88
113–409
175–760
12–382
35
山口県
59–224
0–74
0–27
0–73
38–228
50–157
12
千葉県
562–1103
0–220
0–3
175–570
73–428
97–570
36
徳島県
10–121
0–13
0–9
0–55
0–66
24–136
13
東京都
1117–2024
170–1239
0–0
226–1032
355–1395
120–983
37
香川県
33–179
0–24
0–24
0–7
36–185
0–27
14
神奈川県
942–1710
5–394
0–0
93–422
127–766
68–566
38
愛媛県
10–175
0–90
0–16
0–29
81–263
8–157
15
新潟県
34–252
0–87
0–0
50–225
80–330
0–149
39
高知県
15–113
0–62
0–10
0–48
73–243
2–34
16
富山県
25–175
24–173
0–20
0–30
21–127
12–91
40
福岡県
505–867
0–113
0–12
0–148
82–538
109–385
17
石川県
45–198
0–27
0–12
13–86
0–71
48–172
41
佐賀県
30–121
7–40
0–26
0–30
64–190
18–112
18
福井県
8–95
0–50
0–17
4–75
22–140
23–144
42
長崎県
40–249
41–142
0–0
0–36
39–250
11–121
19
山梨県
46–216
0–35
0–9
23–135
41–185
13–68
43
熊本県
153–429
29–121
0–0
24–98
0–94
34–238
20
長野県
67–352
0–43
0–0
23–200
42–150
20–269
44
大分県
22–73
0–83
0–11
0–40
35–251
2–154
21
岐阜県
73–366
13–163
0–2
13–175
17–149
11–183
45
宮崎県
56–221
9–128
0–0
0–0
12–173
0–76
22
静岡県
187–589
0–78
0–33
0–25
67–478
138–554
46
鹿児島県
96–228
3–69
0–13
0–12
51–301
59–298
23
愛知県
690–1319
12–332
0–0
0–269
122–735
112–638
47
沖縄県
4–64
53–203
0–7
0–8
3–90
1–55
24
三重県
79–240
0–61
0–0
0–49
86–294
22–185
48
日本
10794–19442
356–4030
0–0
249–4910
**
日本
9060–21286
671–6923
9–639
* 疫学週に基づき、各年2月の8週までを比較。
2022年1月3日〜2022年2月27日
2021年1月4日~2021年2月28日
2019年12月30日~2020年2月23日
2018年12月31日~2019年2月24日
2018年1月1日~ 2018年2月25日
2017年1月2日~ 2017年2月26日
3759–12912 2274–10714
1101–6957 2727–14072 1630–11419
** 従来の方法(全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出)。
85