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参考資料2 都道府県における標準化及び評価指標等に関する取組事例 (6 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_29730.html |
出典情報 | データヘルス計画(国保・後期)の在り方に関する検討会 高齢者保健事業の実施計画(データヘルス計画)策定の手引きに係るワーキンググループ(第2回 12/13)《厚生労働省》 |
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2.都道府県の取組事例
データヘルス計画の標準化の取組
国保事業を担当する
専任職員数
東京都
主管課:福祉保健局国民健康保険課
事務職 3名、専門職 1名(保健師 1名)
標準化の取組で次期データヘルス計画の策定に向けた環境を整備
取組の
ポイント
東京大学・国保連合会と協働して、全区市町村へのヒアリングを行い、保健事業の課題把握に努めている。
「標準化ツール」を活用してヒアリングを行うことで、課題認識を都と区市町村とで共通のものとすることができる。
ヒアリングの中で個別の保健事業の取組の工夫を把握。ヒアリングで得た情報を観点ごとにまとめ、区市町村に横展開している。各区市町
村の工夫等をパターン化することで、区市町村が自分たちの取組に反映しやすくなると考えている。
取組の背景
取組内容
取組の成果
各区市町村のデータヘルス計画
の記載事項に差異があり、次期
計画の策定に向けて認識のすり
合わせが必要
「標準化ツール」を活用してヒアリングを行うことで、都と区市町村の共通認
識を醸成
計画を俯瞰し、把握できることで議
論の目線を揃えることに寄与
各区市町村の特徴を把握し、
都として評価・支援すべきポイン
トを明確化しやすくなった。
個別支援の際も、注目すべきポ
イントについて、都と区市町村と
が共通の認識を持って意見交換
できるようになった。
東京大学の提案を受け、試行
的に各区市町村のデータヘルス
計画を「標準化ツール」に落とし
込んだところ、区市町村ごとに記
載事項が異なることがわかった。
区市町村の取組の効果を上げ
るためにも、それぞれの計画や取
組を比較できる環境を整えること
が必要と感じていた。
取組の目的
優良事例を横展開する環境を
作り、各区市町村の保健事業
の底上げを図ること
データヘルス計画を標準化するこ
とで、各区市町村の特徴や課題
を把握しやすくなり、区市町村へ
の必要な支援につなげることがで
きるとともに、区市町村同士の比
較で、優良事例を把握できるよ
うになると考えた。
「データヘルス計画支援事業」として、東京大学と国保連合会と一体となって、区
市町村の保健事業全般の支援を行っている。
令和2年度から、年間約20の区市町村に対して個別にヒアリングを行い、保健
事業を行うにあたっての課題や、取組の工夫を確認している。
ヒアリングについては、3年間かけて、全区市町村に行う予定である。
62の区市町村全てのヒアリングが完了するのは令和4年度である。
ヒアリングでは、「標準化ツール」を使って整理した様式を基に、課題認識のす
り合わせを行っている。
「標準化ツール」への転記は、東京大学が実施している。
区市町村ごとの計画の差異を均すために共通の評価指標が必要
区市町村によっては、保健事業全体の評価指標が設定されていなかったため、
個別事業の評価指標だけでなく、保健事業全体の評価指標についても共通指
標の設定を検討している。(P.7-8参照)
区市町村のヒアリングが完了次第、共通の評価指標を確定する予定である。
保健事業の工夫をパターン化し、各保険者に参考事例集として展開
区市町村ヒアリングの場において、個別事業の成果を挙げるための工夫を確認し、
観点別に整理している。
東京大学・国保連合会・東京都で保健事業に複数の切り口を設定し、取組ご
とに要素を整理している。観点を抽象化することで、各区市町村が参考にしや
すい情報にすることを意識している。
対象者へのアプローチの工夫、実施量向上の工夫等観点別に整理している。
一覧化したものは、年度ごとに区市町村に取組事例集として共有している。
区市町村担当者のデータヘルス
計画の理解度向上に貢献
区市町村の担当者からは、計画
の整理により、自身の担当業務
の位置づけを意識できるように
なった、という声をいただいている。
今後の方針
共通の評価指標の確定と優良
事例の横展開
全区市町村のヒアリングの後、次
期計画の策定に向けて共通の
評価指標を確定する予定である。
また、各取組事例をパターン化し、
全体版として優良事例を共有す
る予定である。
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データヘルス計画の標準化の取組
国保事業を担当する
専任職員数
東京都
主管課:福祉保健局国民健康保険課
事務職 3名、専門職 1名(保健師 1名)
標準化の取組で次期データヘルス計画の策定に向けた環境を整備
取組の
ポイント
東京大学・国保連合会と協働して、全区市町村へのヒアリングを行い、保健事業の課題把握に努めている。
「標準化ツール」を活用してヒアリングを行うことで、課題認識を都と区市町村とで共通のものとすることができる。
ヒアリングの中で個別の保健事業の取組の工夫を把握。ヒアリングで得た情報を観点ごとにまとめ、区市町村に横展開している。各区市町
村の工夫等をパターン化することで、区市町村が自分たちの取組に反映しやすくなると考えている。
取組の背景
取組内容
取組の成果
各区市町村のデータヘルス計画
の記載事項に差異があり、次期
計画の策定に向けて認識のすり
合わせが必要
「標準化ツール」を活用してヒアリングを行うことで、都と区市町村の共通認
識を醸成
計画を俯瞰し、把握できることで議
論の目線を揃えることに寄与
各区市町村の特徴を把握し、
都として評価・支援すべきポイン
トを明確化しやすくなった。
個別支援の際も、注目すべきポ
イントについて、都と区市町村と
が共通の認識を持って意見交換
できるようになった。
東京大学の提案を受け、試行
的に各区市町村のデータヘルス
計画を「標準化ツール」に落とし
込んだところ、区市町村ごとに記
載事項が異なることがわかった。
区市町村の取組の効果を上げ
るためにも、それぞれの計画や取
組を比較できる環境を整えること
が必要と感じていた。
取組の目的
優良事例を横展開する環境を
作り、各区市町村の保健事業
の底上げを図ること
データヘルス計画を標準化するこ
とで、各区市町村の特徴や課題
を把握しやすくなり、区市町村へ
の必要な支援につなげることがで
きるとともに、区市町村同士の比
較で、優良事例を把握できるよ
うになると考えた。
「データヘルス計画支援事業」として、東京大学と国保連合会と一体となって、区
市町村の保健事業全般の支援を行っている。
令和2年度から、年間約20の区市町村に対して個別にヒアリングを行い、保健
事業を行うにあたっての課題や、取組の工夫を確認している。
ヒアリングについては、3年間かけて、全区市町村に行う予定である。
62の区市町村全てのヒアリングが完了するのは令和4年度である。
ヒアリングでは、「標準化ツール」を使って整理した様式を基に、課題認識のす
り合わせを行っている。
「標準化ツール」への転記は、東京大学が実施している。
区市町村ごとの計画の差異を均すために共通の評価指標が必要
区市町村によっては、保健事業全体の評価指標が設定されていなかったため、
個別事業の評価指標だけでなく、保健事業全体の評価指標についても共通指
標の設定を検討している。(P.7-8参照)
区市町村のヒアリングが完了次第、共通の評価指標を確定する予定である。
保健事業の工夫をパターン化し、各保険者に参考事例集として展開
区市町村ヒアリングの場において、個別事業の成果を挙げるための工夫を確認し、
観点別に整理している。
東京大学・国保連合会・東京都で保健事業に複数の切り口を設定し、取組ご
とに要素を整理している。観点を抽象化することで、各区市町村が参考にしや
すい情報にすることを意識している。
対象者へのアプローチの工夫、実施量向上の工夫等観点別に整理している。
一覧化したものは、年度ごとに区市町村に取組事例集として共有している。
区市町村担当者のデータヘルス
計画の理解度向上に貢献
区市町村の担当者からは、計画
の整理により、自身の担当業務
の位置づけを意識できるように
なった、という声をいただいている。
今後の方針
共通の評価指標の確定と優良
事例の横展開
全区市町村のヒアリングの後、次
期計画の策定に向けて共通の
評価指標を確定する予定である。
また、各取組事例をパターン化し、
全体版として優良事例を共有す
る予定である。
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