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資料３－２ 鈴木先生提出資料 (103 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第117回 ２／22）《厚生労働省》 |
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我が国における死因別の超過死亡及び過少死亡（2022年9月）（結果）
超過死亡（都道府県別）
都道府県
①
新型コロナ除く
②
呼吸器系
③
循環器系
④
悪性新生物
⑤
老衰
⑥
自殺
都道府県
北海道
31–197
18–72
0–21
0–43
0–22
0–1
滋賀県
青森県
0–30
1–13
0–16
0–0
4–30
0–0
京都府
岩手県
7–68
2–20
0–1
0–7
3–22
1–5
大阪府
宮城県
30–74
0–8
0–8
11–30
11–34
0–3
秋田県
21–103
0–16
2–30
3–18
0–18
山形県
0–30
5–24
0–8
0–21
福島県
37–157
8–28
0–21
0–34
茨城県
63–186
22–70
0–34
0–27
栃木県
35–138
2–34
0–15
0–28
群馬県
0–75
8–34
0–24
埼玉県
25–312
41–122
千葉県
25–217
12–82
①
新型コロナ除く
②
呼吸器系
③
循環器系
④
悪性新生物
⑤
老衰
⑥
自殺
0–43
0–9
0–21
0–115
3–30
0–4
1–19
0–0
0–0
0–28
9–33
0–1
96–372
32–122
兵庫県
0–198
17–84
0–76
0–13
17–64
8–21
0–52
0–0
0–22
0–1
0–0
奈良県
42–99
15–35
4–25
16–42
0–1
0–2
0–5
0–4
和歌山県
9–40
0–2
12–67
0–11
0–11
0–14
0–11
0–1
5–39
4–16
0–9
2–13
0–5
鳥取県
0–1
0–15
0–6
島根県
6–23
0–1
0–28
0–9
4–14
0–0
0–15
0–0
岡山県
3–110
15–40
0–4
0–17
0–12
0–2
0–17
0–5
2–7
広島県
33–210
12–59
9–38
0–42
0–21
0–0
12–77
0–10
0–44
0–22
17–56
0–9
山口県
1–67
2–28
1–21
0–3
0–6
0–3
0–42
2–13
徳島県
14–51
0–11
2–16
0–6
0–6
0–0
東京都
0–349
18–103
0–14
0–0
19–124
0–5
香川県
13–83
0–4
5–42
0–8
0–25
0–3
神奈川県
77–373
68–152
0–55
0–0
9–82
0–9
愛媛県
1–53
1–24
0–15
0–8
0–19
0–3
新潟県
7–104
0–23
0–8
0–11
0–8
0–1
高知県
0–70
0–9
1–18
0–0
1–16
0–2
富山県
0–37
2–20
7–25
0–0
0–11
0–2
福岡県
32–273
36–106
0–34
0–20
9–41
7–15
石川県
7–59
0–4
0–20
0–5
0–17
1–9
佐賀県
21–92
0–14
7–29
0–17
3–17
0–1
福井県
1–54
5–13
0–8
1–17
2–10
0–2
長崎県
16–89
2–27
1–24
0–11
0–7
2–7
山梨県
0–0
3–15
0–0
0–0
0–8
0–0
熊本県
79–189
14–43
3–50
0–21
4–33
0–5
長野県
32–101
0–24
13–38
0–6
2–26
0–4
大分県
11–73
0–16
0–11
0–9
0–15
0–2
岐阜県
4–52
4–25
0–18
0–3
1–18
0–7
宮崎県
32–108
1–29
4–45
0–14
0–4
0–1
静岡県
79–281
39–95
12–90
0–7
6–69
0–2
鹿児島県
43–167
0–11
15–74
0–25
1–28
0–4
愛知県
140–461
65–143
0–54
0–21
19–92
0–2
沖縄県
33–93
3–22
5–19
0–2
9–30
0–3
三重県
56–156
0–14
8–57
5–26
0–25
0–4
日本
1857–6253
841–1807
0–1032
0–102
577–1152
0–77
2022年の9月の超過死亡については、過去の9月と比較して①、②において東京や神奈川等複数の県で、例年
以上の超過死亡が認められた。その他の死因については、県により超過死亡が認められた週はあったが、そ
の規模および期間中の積算値は例年と同程度だった。
103
超過死亡（都道府県別）
都道府県
①
新型コロナ除く
②
呼吸器系
③
循環器系
④
悪性新生物
⑤
老衰
⑥
自殺
都道府県
北海道
31–197
18–72
0–21
0–43
0–22
0–1
滋賀県
青森県
0–30
1–13
0–16
0–0
4–30
0–0
京都府
岩手県
7–68
2–20
0–1
0–7
3–22
1–5
大阪府
宮城県
30–74
0–8
0–8
11–30
11–34
0–3
秋田県
21–103
0–16
2–30
3–18
0–18
山形県
0–30
5–24
0–8
0–21
福島県
37–157
8–28
0–21
0–34
茨城県
63–186
22–70
0–34
0–27
栃木県
35–138
2–34
0–15
0–28
群馬県
0–75
8–34
0–24
埼玉県
25–312
41–122
千葉県
25–217
12–82
①
新型コロナ除く
②
呼吸器系
③
循環器系
④
悪性新生物
⑤
老衰
⑥
自殺
0–43
0–9
0–21
0–115
3–30
0–4
1–19
0–0
0–0
0–28
9–33
0–1
96–372
32–122
兵庫県
0–198
17–84
0–76
0–13
17–64
8–21
0–52
0–0
0–22
0–1
0–0
奈良県
42–99
15–35
4–25
16–42
0–1
0–2
0–5
0–4
和歌山県
9–40
0–2
12–67
0–11
0–11
0–14
0–11
0–1
5–39
4–16
0–9
2–13
0–5
鳥取県
0–1
0–15
0–6
島根県
6–23
0–1
0–28
0–9
4–14
0–0
0–15
0–0
岡山県
3–110
15–40
0–4
0–17
0–12
0–2
0–17
0–5
2–7
広島県
33–210
12–59
9–38
0–42
0–21
0–0
12–77
0–10
0–44
0–22
17–56
0–9
山口県
1–67
2–28
1–21
0–3
0–6
0–3
0–42
2–13
徳島県
14–51
0–11
2–16
0–6
0–6
0–0
東京都
0–349
18–103
0–14
0–0
19–124
0–5
香川県
13–83
0–4
5–42
0–8
0–25
0–3
神奈川県
77–373
68–152
0–55
0–0
9–82
0–9
愛媛県
1–53
1–24
0–15
0–8
0–19
0–3
新潟県
7–104
0–23
0–8
0–11
0–8
0–1
高知県
0–70
0–9
1–18
0–0
1–16
0–2
富山県
0–37
2–20
7–25
0–0
0–11
0–2
福岡県
32–273
36–106
0–34
0–20
9–41
7–15
石川県
7–59
0–4
0–20
0–5
0–17
1–9
佐賀県
21–92
0–14
7–29
0–17
3–17
0–1
福井県
1–54
5–13
0–8
1–17
2–10
0–2
長崎県
16–89
2–27
1–24
0–11
0–7
2–7
山梨県
0–0
3–15
0–0
0–0
0–8
0–0
熊本県
79–189
14–43
3–50
0–21
4–33
0–5
長野県
32–101
0–24
13–38
0–6
2–26
0–4
大分県
11–73
0–16
0–11
0–9
0–15
0–2
岐阜県
4–52
4–25
0–18
0–3
1–18
0–7
宮崎県
32–108
1–29
4–45
0–14
0–4
0–1
静岡県
79–281
39–95
12–90
0–7
6–69
0–2
鹿児島県
43–167
0–11
15–74
0–25
1–28
0–4
愛知県
140–461
65–143
0–54
0–21
19–92
0–2
沖縄県
33–93
3–22
5–19
0–2
9–30
0–3
三重県
56–156
0–14
8–57
5–26
0–25
0–4
日本
1857–6253
841–1807
0–1032
0–102
577–1152
0–77
2022年の9月の超過死亡については、過去の9月と比較して①、②において東京や神奈川等複数の県で、例年
以上の超過死亡が認められた。その他の死因については、県により超過死亡が認められた週はあったが、そ
の規模および期間中の積算値は例年と同程度だった。
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