資料3-2 鈴木先生提出資料 (94 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(第117回 2/22)《厚生労働省》 |
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都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加し
たかを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡
数 – 予測死亡数の点推定値、もしくは予測
死亡数の予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
該当月の超過死亡数*が、過去
5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)
を超えた数。
⚫
⚫
詳細および最新情報については「日本
の超過および過少死亡数ダッシュボー
ド」を参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向
けた人材育成と感染症疫学的手法の開
発研究」(厚生労働科学研究令和3年
度)分担研究「COVID-19等の影響によ
る超過死亡の評価」
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
614–3255
1004–3225
0–259
315–1426
141–1244
31–925
25
滋賀県
167–988
73–682
17–206
6–198
84–425
66–604
2
青森県
98–921
50–555
8–160
60–564
34–417
87–568
26
京都府
945–2701
203–1249
0–298
52–685
137–666
116–803
3
岩手県
174–1244
27–479
0–106
27–481
11–383
16–346
27
大阪府
3761–7671
1792–4577
250–1082
1–943
488–2435
270–2349
4
宮城県
267–1477
122–871
0–68
97–684
32–399
0–473
28
兵庫県
1702–4095
1020–3047
50–674
21–881
96–1267
30–1308
5
秋田県
225–962
51–626
17–166
30–360
21–342
22–437
29
奈良県
468–1418
99–669
16–211
10–252
55–463
8–564
6
山形県
159–906
53–556
8–209
13–468
53–394
48–422
30
和歌山県
252–1217
50–457
5–213
6–204
63–503
41–442
7
福島県
257–1642
97–955
0–123
18–441
43–496
28–725
31
鳥取県
99–536
58–464
0–66
21–229
13–172
21–246
8
茨城県
706–2536
4–832
0–214
51–635
87–704
132–1005
32
島根県
78–603
51–415
0–161
8–186
11–313
44–337
9
栃木県
433–1785
104–988
16–249
27–348
24–281
156–862
33
岡山県
394–1653
127–1032
9–185
9–294
114–739
57–572
10
群馬県
210–1574
92–1025
39–348
62–564
45–566
74–725
34
広島県
736–2927
129–1312
0–139
6–538
227–973
131–829
11
埼玉県
1313–4431
525–2902
107–922
205–1215
276–1658
126–1687
35
山口県
308–1332
65–860
5–110
21–371
63–585
102–570
12
千葉県
1668–4521
228–1968
106–566
228–1361
74–732
132–1539
36
徳島県
68–634
145–655
4–163
0–277
12–248
30–490
13
東京都
3952–9222
1104–5668
389–1224
370–1813
580–2828
261–2902
37
香川県
158–874
20–320
26–285
9–219
41–430
9–247
14
神奈川県
2403–6454
793–3841
99–543
93–975
153–1514
254–2182
38
愛媛県
234–1024
80–788
2–206
14–430
110–516
30–551
15
新潟県
222–1294
135–961
0–31
50–599
151–943
36–803
39
高知県
317–1068
72–537
0–110
14–312
74–389
19–314
16
富山県
276–1212
44–701
21–232
20–250
21–239
22–448
40
福岡県
1867–4450
509–2315
0–139
41–652
96–986
264–1616
17
石川県
160–841
65–514
11–119
41–425
15–279
69–429
41
佐賀県
171–941
43–450
5–106
14–202
72–414
38–432
18
福井県
56–659
50–466
0–156
22–381
23–238
30–337
42
長崎県
318–1224
118–675
7–233
0–251
53–592
49–585
19
山梨県
142–786
5–327
11–171
28–379
44–384
23–338
43
熊本県
738–2074
87–973
3–143
24–341
0–267
36–563
20
長野県
418–1761
58–671
0–193
57–667
42–310
64–786
44
大分県
319–1014
148–730
0–147
9–275
39–411
2–370
21
岐阜県
352–1847
98–1057
0–183
27–470
24–408
15–653
45
宮崎県
435–1281
65–629
21–367
0–196
23–283
0–229
22
静岡県
981–3172
49–1070
50–284
15–693
98–1246
165–1353
46
鹿児島県
690–1931
88–862
26–237
0–234
94–672
84–571
23
愛知県
2097–5530
379–2636
107–894
24–767
351–1738
120–1388
47
沖縄県
530–1427
94–819
0–141
21–410
41–376
27–410
24
三重県
381–1539
132–995
29–273
54–365
93–603
35–465
48
日本
39136–98282
11445–48740
317–4774
978–10856
4607–20156
2953–26258
* 疫学週に基づき、各年11月の第47週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
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