２.データヘルス計画の策定・実施・評価に係る現状及び課題
① 健康課題の抽出のために、活用した主要な情報・実施したこと


健康課題の抽出に活用した主要な情報として、「KDB」「後期高齢者のレセプト・健診データ」が多かった。



健康課題の抽出のために実施したこととして、健診データやレセプトデータなどのデータ分析や加入者の状況把握が多く、
「他の広域連合との情報交換」 「市町村国保との必要な情報の共有」「近隣保険者とのデータの比較」は少なかった。

Q5.健康課題の抽出の際に活用した、医療・介護情報に関する主要な情報（データベース、
統計情報、調査結果等）を最大５つまで教えてください。

■健康課題の抽出に活用した主要な情報（件・複数回答）

■健康課題の抽出のために実施したこと（件・複数回答）
0件

0件

市町村国保のレセプト・健診データ

50件

2

後期高齢者のレセプト・健診データ
その他の医療保険者のレセプト・健診データ

44

介護保険のレセプトデータ

人口動態にかかるデータ

33

KDB

0
6

委託事業者独自のデータベース

5

35
40
8
30

同規模保険者、都道府県平均、全国平均のデータとの比較

4

介護保険事業状況報告

11

国民健康・栄養調査等の健康増進にかかる調査結果

5

その他

4

31
9

他の広域連合との情報交換

33

31

前期計画で設定した目標の達成状況を検証
その他

1

特にない 0
分からない

0
0

36

市町村別、圏域別などの特性や地域差の把握

後期高齢者医療事業状況報告

無回答

レセプトデータにより、性・年齢別受療率や、医療費が高額な疾患、
将来的に医療費が増大すると予想される疾患等の傾向を把握

近隣保険者とのデータの比較

都道府県独自のデータベース

特にない

41

市町村国保との必要な情報の共有

46

地域包括ケア「見える化」システム

健診データ（質問票を含む）により、性・年齢別受診率や、
各種検査項目の有所見率、既往歴、生活習慣を把握

平均寿命・健康寿命・年齢調整死亡率等の加入者の状況を把握

8

0

50件

介護データにより、要支援・介護認定率、介護給付費を把握

0

NDB

Q6.健康課題の抽出のために実施していることを教えてください。

n=46

1

n=46

無回答 0

31