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資料3-2 鈴木先生提出資料 (32 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00333.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(第72回 2/16)《厚生労働省》 |
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7日間累積新規症例報告数 前週比マップ
使用データ
• 2022年2月14日時点のHER-SYSデータを用いて、保健所管区別の7日間累積新規症例報告数(診断日)の、前週との比
を図示する。
• 前週比マップでは、前週の症例数が0の場合は比を算出できないためNAとした。
• 集計は日曜日から土曜日であり、疫学週(月曜日から日曜日)とは異なる。
• データ入力や公表の遅れを考慮し、直近1週間は参考資料とする。
まとめ
•
全国的に前週比1を下回る地域が増加し、前週比が2以上の地域は大幅に減少(入力遅れの可能性あり)。
•
東京、大名古屋、大阪などの大都市圏では広範囲で前週比1を下回っている(入力遅れの可能性あり)。
•
東北や四国、九州の一部地域では増加傾向がみられる。
•
前週比2以上となった地域は減少している(入力遅れの可能性あり)。
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使用データ
• 2022年2月14日時点のHER-SYSデータを用いて、保健所管区別の7日間累積新規症例報告数(診断日)の、前週との比
を図示する。
• 前週比マップでは、前週の症例数が0の場合は比を算出できないためNAとした。
• 集計は日曜日から土曜日であり、疫学週(月曜日から日曜日)とは異なる。
• データ入力や公表の遅れを考慮し、直近1週間は参考資料とする。
まとめ
•
全国的に前週比1を下回る地域が増加し、前週比が2以上の地域は大幅に減少(入力遅れの可能性あり)。
•
東京、大名古屋、大阪などの大都市圏では広範囲で前週比1を下回っている(入力遅れの可能性あり)。
•
東北や四国、九州の一部地域では増加傾向がみられる。
•
前週比2以上となった地域は減少している(入力遅れの可能性あり)。
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