20. 人材育成
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バイオインフォマティシャン等について

解析・データセンターの運用、稼働維持、改善のためには、ゲノム解析基盤構築、臨床情報の収集体制の構築、
患者レポートの作成業務、ネットワーク・セキュリティの整備、データ利活用のための情報基盤整備など、必
要な業務は多岐に渡る。そのために必要となる専門性も生命情報学、医療情報、情報セキュリティ、臨床遺伝
学、ハイパフォーマンスコンピューティング、クラウドコンピューティングなど多様である。
本事業の継続には、解析・データセンターにおける業務を遂行できる人材の育成が必要不可欠であるが、本邦
においては著しく不足していると考えられている。
上記の解析データセンターの業務を分類し、今後の解析・データセンターにおける解析症例数の複数の設定に
おいて、持続可能な人員を見積もり、必要な人材育成計画を定量的に検討する。
解析・データセンターの運営にあたっては、技術開発だけではなく、情報データのロジスティックにかかる多
方面への説明・交渉、書類作成、必要な技術・機材の調達など、開発ではないが専門的知識が必要な事務的作
業も膨大に発生する。開発人材が事務的作業に忙殺され、技術のアップデートができなくなり損なわれてしま
うことを回避するためにも、このような作業を担当する人材について、必要な人員とその確保のための育成計
画を検討する。
全ゲノムシークエンスデータの解析・解釈はいまだに発展途上である。さらに、ロングリードシークエンス、
一細胞シークエンスをはじめとする計測技術、クラウド、各種ウェブ技術、セキュリティ、人工知能など関連
する諸分野における革新が続いている。持続的に競争力のあるデータ解析・基盤整備体制を保つためには、解
析・データセンターにおいて運用業務のみならず研究を行う機能を持たせるべきである。
人材育成の知識体系の整理が必要。
人事戦略、ヒューマンリソース戦略の明確化が必要。
解析・データセンターの業務に忙殺されることで、研究者が新たな技術の取得し研鑽を積む時間がとれずに
キャリアが台無しになることはあってはならない。解析・データセンターの使命に即した現実的なロジスティ
クス、事務部門の拡充など人材の配置について十分に議論されるべきである。
解析・データセンターを持続可能とするためには、その任務を担う能力を有する若い研究者の育成が必要不可
欠である。大学院と連携し、解析・データセンターにおいて、データ解析や情報基盤の構築、データ管理など
を研究することで学位が取得できるような仕組みを検討すること。
セキュリティやアクセスログを管理しリアルワールドデータを活用した人材育成を検討すること。
解析・データセンターにおいて勤務・研究することが企業にとっても有益となる仕組みを検討し、企業から業
務委託ではない人材を集めること。その際には企業秘密の維持や中立性に疑問を生じないことが必要。
長期的な目線でアカデミア、産業界相互の人事交流も通して人材を確保するとともに、人材の流出を防ぐべく、
モチベーションの維持、キャリアパスの確保を検討する。

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