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資料３－１ 分娩を取り扱う医療機関等の費用構造の把握のための研究 (6 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_40901.html |
| 出典情報 | 妊娠・出産・産後における妊産婦等の支援策等に関する検討会（第1回 6／26）《厚生労働省》 |
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調査結果（1）有効回答数（率）に係る検討（続き）
調査全体の有効回答率に対する要因分析
（プロビット回帰／ロジスティック回帰）
留意事項
•
観測値数が少ないため，推定モデルによって統計的有意性や係数の大きさが異なり，結果の代
表性や頑健性には限界がある．
•
10%未満の水準で統計的有意性が確認された変数のみ掲載（分娩施設の機能ダミー変数，病棟
病床数，常勤看護師数，常勤助産師数，当該施設が所在する市区町村の合計特殊出生率，人口
10万対病院数，人口10万対診療所数を調整済み）．
•
助産所の分娩件数が不明であったため，表2-1では助産所を除いた分析，表2-2では助産所ダ
ミーを投入し，分娩件数を落した分析を行った．
年間分娩件数が分娩件数が1件増えると，有効回答率が0.1%程度低くなる（ロジス
表2-1
回答率に対する要因分析（助産所を除く）
年間の分娩件数
財政力指数(対数値)
1人当たり診療費(対数値)
分娩件数が300件以上の施設の割合
（対数値）が増えると有効回答率が低くなる傾向にある（表2-1／2-2参照）．
助産所を含む・含まないにかかわらず，市区町村の財政指数と同一二次医療圏内
の300件以上の分娩施設の割合1%高まると，有効回答率がそれぞれ，約43～47%と
約35%増加する傾向にある（ロジスティック回帰のオッズ比ではそれぞれ約12～
28倍と約9～13倍）（表2-1／2-2参照）．
特定機能病院と比べ，助産所の有効回答率が，プロビット回帰では約41%（ロジス
ティック回帰では約9倍）高い傾向にある（表2-2参照）．
Logistic
dF/dx
odds ratio
-0.001 ***
0.994 **
(0.000)
(0.003)
0.426 **
28.056 **
(0.184)
(40.721)
0.276
0.525 **
(0.375)
(0.171)
0.345 **
13.363 *
(0.182)
(20.023)
観測値数
105
105
Wald chi2(12)
22.480
29.980
Prob>chi2
0.033
0.003
Pseudo R2
0.202
－
-41.908
-42.333
Log pseudolikelihood
表2-2
回答率に対する要因分析（助産所を含む）
ティック回帰でもマイナスの影響が観察）（表2-1参照）．
助産所を含む・含まないにかかわらず，国民健康保険被保険者1人当たり診療費
Probit
助産所
財政力指数(対数値)
1人当たり診療費(対数値)
分娩件数が300件以上の施設の割合
Probit
Logistic
dF/dx
odds ratio
0.411 **
9.285 ***
(0.176)
(7.544)
0.479 **
12.069 **
(0.229)
(14.272)
0.510
0.672 *
(0.457)
(0.161)
0.357 *
(0.194)
観測値数
8.942 *
(10.617)
122
122
Wald chi2(12)
26.650
33.800
Prob>chi2
0.002
0.000
Pseudo R2
0.211
－
-56.229
-56.638
Log pseudolikelihood
出所：2023年度『出産費用の保険適用導入についての検討に関わ
る研究』(病院票・診療所票・助産所票)，及び，厚生労働省『令和
４年度病床機能報告』
（https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/open_data_00008
.html）(閲覧日：2024年5月31日)に基づき，筆者推定．
注)***, **, *はそれぞれ，1%，5%，10%水準で統計的に有意である
ことを示す．
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調査全体の有効回答率に対する要因分析
（プロビット回帰／ロジスティック回帰）
留意事項
•
観測値数が少ないため，推定モデルによって統計的有意性や係数の大きさが異なり，結果の代
表性や頑健性には限界がある．
•
10%未満の水準で統計的有意性が確認された変数のみ掲載（分娩施設の機能ダミー変数，病棟
病床数，常勤看護師数，常勤助産師数，当該施設が所在する市区町村の合計特殊出生率，人口
10万対病院数，人口10万対診療所数を調整済み）．
•
助産所の分娩件数が不明であったため，表2-1では助産所を除いた分析，表2-2では助産所ダ
ミーを投入し，分娩件数を落した分析を行った．
年間分娩件数が分娩件数が1件増えると，有効回答率が0.1%程度低くなる（ロジス
表2-1
回答率に対する要因分析（助産所を除く）
年間の分娩件数
財政力指数(対数値)
1人当たり診療費(対数値)
分娩件数が300件以上の施設の割合
（対数値）が増えると有効回答率が低くなる傾向にある（表2-1／2-2参照）．
助産所を含む・含まないにかかわらず，市区町村の財政指数と同一二次医療圏内
の300件以上の分娩施設の割合1%高まると，有効回答率がそれぞれ，約43～47%と
約35%増加する傾向にある（ロジスティック回帰のオッズ比ではそれぞれ約12～
28倍と約9～13倍）（表2-1／2-2参照）．
特定機能病院と比べ，助産所の有効回答率が，プロビット回帰では約41%（ロジス
ティック回帰では約9倍）高い傾向にある（表2-2参照）．
Logistic
dF/dx
odds ratio
-0.001 ***
0.994 **
(0.000)
(0.003)
0.426 **
28.056 **
(0.184)
(40.721)
0.276
0.525 **
(0.375)
(0.171)
0.345 **
13.363 *
(0.182)
(20.023)
観測値数
105
105
Wald chi2(12)
22.480
29.980
Prob>chi2
0.033
0.003
Pseudo R2
0.202
－
-41.908
-42.333
Log pseudolikelihood
表2-2
回答率に対する要因分析（助産所を含む）
ティック回帰でもマイナスの影響が観察）（表2-1参照）．
助産所を含む・含まないにかかわらず，国民健康保険被保険者1人当たり診療費
Probit
助産所
財政力指数(対数値)
1人当たり診療費(対数値)
分娩件数が300件以上の施設の割合
Probit
Logistic
dF/dx
odds ratio
0.411 **
9.285 ***
(0.176)
(7.544)
0.479 **
12.069 **
(0.229)
(14.272)
0.510
0.672 *
(0.457)
(0.161)
0.357 *
(0.194)
観測値数
8.942 *
(10.617)
122
122
Wald chi2(12)
26.650
33.800
Prob>chi2
0.002
0.000
Pseudo R2
0.211
－
-56.229
-56.638
Log pseudolikelihood
出所：2023年度『出産費用の保険適用導入についての検討に関わ
る研究』(病院票・診療所票・助産所票)，及び，厚生労働省『令和
４年度病床機能報告』
（https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/open_data_00008
.html）(閲覧日：2024年5月31日)に基づき，筆者推定．
注)***, **, *はそれぞれ，1%，5%，10%水準で統計的に有意である
ことを示す．
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