資料の要点：2022年9月7日時点
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第98回（令和４年９月７日）
新型コロナウイルス感染症対策
アドバイザリーボード

資料３－２－①

鈴木先生提出資料
9月7日までのHER-SYSにおける発症日の入力率を都道府県別に図示した（P2-6）。全国レベルでは直近で発症日の入力率に大きな変化は認めないが、一部の
自治体では変化がみられる。

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全国の実効再生産数は横ばいであり、概ね値が確定した8月21日時点で0.93（参考値）であった。症例数の増加に伴い、全国的に検査の遅れや入力の遅れが発
生しており、また一部地域で発生届の対象が限定されたことから、値の解釈には注意を要する（P7-11）。

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今後の発症日データの入力率の低下を想定して、報告日ごとの症例数に基づく実行再生産数の簡易推定を行った（P12-17）。

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年代別の新規症例数の推移（P18-26）、地域別の流行状況を図示した（P27-55）。

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東京都、大阪府、北海道、沖縄県の流行状況をまとめた（P56-67）。新規症例数のリアルタイム予測を行った（P68-71）。

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小児における流行状況をまとめた（P72-74）。

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HER-SYSに報告された各地域別の中等症以上、重症例の報告数を図示した（P75-77）。

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確保病床の登録医療機関別のHER-SYSにおける流行曲線を図示した（P78-89）。

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学校保健会が運用する学校等欠席者・感染症情報システムのデータを更新した（P90-98)。

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民間検査機関の検体を用いたゲノムサーベイランスのデータを用いて、BA.5検出割合の推定を更新した。また、検出割合を基に各株・系統の患者数を推定した
（P99-105)。

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新型コロナウイルスゲノムサーベイランスのデータを用いて、BA.5検出割合の推定を行った（P106-107）。

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超過死亡の分析を2022年6月までのデータを使って更新した（P108-117）。14県において、2022年6月中の全ての死因を含む超過 死亡数が例年の同時期より多
かった。

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国内のインフルエンザの動向を示す。レベルは低いが複数の指標で微増傾向となっている（P118-135）。また、世界の流行状況についてまとめた。

国立感染症研究所 感染症疫学センター サーベイランスグループ・疫学研究グループ
病原体ゲノム解析研究センター、研究企画調整センター
協力：新潟大学 菖蒲川由郷（GIS）、日本学校保健会

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