よむ、つかう、まなぶ。

MC plus(エムシープラス)は、診療報酬・介護報酬改定関連のニュース、

資料、研修などをパッケージした総合メディアです。


資料3-2 -① 鈴木先生提出資料 (108 ページ)

公開元URL https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html
出典情報 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(第98回 9/7)《厚生労働省》
低解像度画像をダウンロード

資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。

我が国の全ての死因を含む超過死亡数(2017–2022年の6月比較)【暫定値】

○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値

○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年6月の超過死亡数*が、過
去5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。





詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」

都道府県

2022

2021

2020

2019

2018

2017

都道府県

2022

2021

2020

2019

2018

2017

1

北海道

0–154

203–435

0–14

0–40

0–82

0–21

25

滋賀県

0–47

4–69

0–0

0–7

0–4

0–24

2

青森県

0–41

4–38

0–7

0–0

0–18

0–15

26

京都府

0–39

37–137

0–32

0–32

0–14

0–20

3

岩手県

0–88

0–29

0–0

0–5

0–30

0–40

27

大阪府

0–27

75–228

0–0

0–27

0–44

0–136

4

宮城県

0–78

0–64

0–0

0–8

5

0–5

0–68

28

兵庫県

0–28

5–102

0–59

0–96

0–0

0–54

0–22

0–27

29

秋田県

34–111

0–8

0–0

0–5

6

山形県

0–69

0–24

0–0

5–55

奈良県

23–68

0–41

0–0

0–31

0–0

0–13

0–39

0–9

30

和歌山県

0–38

13–39

0–0

0–0

0–7

0–15

7

福島県

37–144

0–33

0–8

0–20

5–46

0–57

31

鳥取県

0–12

18–55

0–3

0–10

0–3

0–8

8

茨城県

60–158

0–14

0–0

0–0

0–55

0–34

32

島根県

0–47

0–25

0–0

0–13

0–5

0–13

9

栃木県

32–148

0–42

0–2

0–17

0–33

11–57

33

岡山県

0–36

0–63

0–0

0–3

18–55

0–9

10

群馬県

0–83

11

埼玉県

2–98

0–3

0–11

0–0

6–59

34

広島県

13–154

0–86

0–0

0–38

0–25

0–42

0–19

0–7

35

山口県

0–169

0–124

0–33

0–0

12

千葉県

46–242

0–63

0–0

0–29

0–15

0–34

0–0

0–10

0–4

0–0

0–0

0–49

36

徳島県

0–34

10–57

0–20

0–16

0–11

0–29

13

東京都

0–284

16–227

0–0

0–0

0–77

17–226

37

香川県

0–53

0–17

0–0

0–6

0–11

0–13

14

神奈川県

50–302

0–161

0–0

0–82

0–15

0–45

38

愛媛県

0–30

23–94

0–0

0–53

0–13

12–68

15

新潟県

0–65

0–77

0–0

0–0

4–74

0–61

39

高知県

0–6

0–2

0–0

0–0

0–3

0–35

16

富山県

17

石川県

26–70

0–3

0–0

5–66

0–1

7–63

40

福岡県

0–34

16–200

0–0

0–7

0–14

0–116

0–45

0–34

0–0

0–0

15–64

0–21

41

佐賀県

4–63

0–41

0–18

0–16

2–25

0–35

18

福井県

0–8

0–11

0–0

0–16

0–6

0–21

42

長崎県

13–66

0–47

0–1

0–5

0–0

0–42

19

山梨県

0–20

2–27

0–0

0–0

0–0

3–55

43

熊本県

0–23

0–35

0–0

0–3

0–10

0–14

20

長野県

27–96

11–107

0–6

0–11

0–0

1–72

44

大分県

0–13

9–42

0–22

0–9

4–31

0–18

21

岐阜県

14–96

15–87

0–19

8–47

0–0

4–67

45

宮崎県

0–52

0–9

0–0

0–18

0–4

0–14

22

静岡県

0–89

0–105

0–0

0–97

0–25

0–21

46

鹿児島県

6–101

0–47

0–0

0–5

0–3

0–16

23

愛知県

0–67

92–365

0–0

0–19

0–0

0–74

47

沖縄県

10–86

8–60

0–7

0–12

0–35

0–0

24

三重県

0–46

14–113

0–0

12–49

0–0

0–13

48

日本

0–3304

717–3382

0–0

0–0

0–41

0–1266

**

日本

395–3745

577–3819

0–254

30–994

48–932

61–1916

* 疫学週に基づき、各年6月の第3週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html

** 従来の方法(全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出)。

108