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資料３－２ －① 鈴木先生提出資料 (111 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第98回 9／7）《厚生労働省》 |
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我が国の全ての死因を含む過少死亡数（2017–2022年の1–6月累積比較）【暫定値】
○ 過少死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*（算出方法） 過少死亡数 ＝ 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–6月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（下限値）を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」（厚生労働科学研究令和3年度）分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–21
0–176
177–1149
0–371
5–245
0–248
25
滋賀県
0–16
0–97
161–599
0–199
0–122
1–104
2
青森県
0–86
0–94
76–470
6–122
0–76
0–69
26
京都府
0–37
0–182
33–572
2–269
0–141
0–84
3
岩手県
0–45
0–286
72–596
29–274
10–265
0–71
27
大阪府
0–195
0–235
447–2221
56–1014
0–125
0–72
4
宮城県
0–95
10–156
53–645
14–197
5
0–146
0–156
28
兵庫県
4–229
0–104
78–1051
32–520
0–443
0–197
22–229
0–45
29
秋田県
0–142
0–76
47–384
0–152
6
山形県
0–63
15–187
57–416
4–113
奈良県
0–15
0–58
10–384
0–217
0–187
10–75
7–112
2–130
30
和歌山県
0–37
13–251
99–420
1–239
0–94
0–73
7
福島県
0–34
0–80
40–648
85–413
41–337
0–119
31
鳥取県
0–51
2–99
54–321
0–140
59–256
0–69
8
茨城県
0–51
13–535
233–1002
45–281
0–117
11–251
32
島根県
2–87
8–168
23–256
15–196
1–106
1–93
9
栃木県
0–4
18–181
189–732
55–321
0–219
0–92
33
岡山県
0–59
0–142
109–559
51–407
0–109
0–184
10
群馬県
0–27
11
埼玉県
11–135
39–545
13–265
7–214
0–18
34
広島県
0–0
3–225
169–1143
17–381
0–134
4–101
4–298
0–266
35
山口県
0–62
0–64
284–1325
0–323
12
千葉県
0–25
0–122
197–1275
7–298
0–61
0–142
42–559
42–288
0–78
18–147
0–599
0–44
36
徳島県
0–91
16–126
38–352
14–203
1–168
7–82
13
東京都
0–18
0–124
582–2835
44–476
0–315
0–39
37
香川県
0–70
0–157
19–277
2–207
4–134
0–132
14
神奈川県
0–30
0–28
289–2101
0–500
0–420
0–152
38
愛媛県
47–146
10–106
29–460
13–272
0–197
0–67
15
新潟県
0–265
0–93
348–1070
17–206
0–93
9–130
39
高知県
1–92
26–133
33–370
13–177
35–202
0–91
16
富山県
17
石川県
0–17
7–93
74–402
4–200
4–168
0–66
40
福岡県
0–96
0–181
173–1353
15–512
0–247
0–48
0–15
0–100
1–276
30–272
3–145
0–88
41
佐賀県
0–32
7–190
4–269
22–192
4–92
0–43
18
福井県
0–54
0–58
64–305
11–206
12–154
0–70
42
長崎県
0–89
1–182
39–449
6–289
4–78
0–59
19
山梨県
0–0
0–119
44–301
5–169
0–66
18–154
43
熊本県
0–49
0–74
25–489
48–450
38–342
0–120
20
長野県
0–19
0–248
71–625
0–218
0–302
0–99
44
大分県
10–85
5–114
51–422
0–206
18–148
0–80
21
岐阜県
0–0
0–112
168–857
0–258
43–332
0–40
45
宮崎県
0–49
1–66
10–283
12–328
0–110
0–153
22
静岡県
0–35
107–584
182–1094
20–527
0–153
0–73
46
鹿児島県
0–83
5–196
97–697
44–457
0–141
0–136
23
愛知県
0–40
16–421
170–1785
10–498
0–288
28–213
47
沖縄県
0–67
0–103
11–268
58–344
0–74
26–207
24
三重県
0–46
9–195
94–558
18–295
0–199
7–222
48
日本
0–0
0–770
8397–32321
349–6863
0–2922
0–132
**
日本
64–2930
303–7598
322–9220
142–5272
* 疫学週に基づき、各年6月の25週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
5305–35170 880–14462
** 従来の方法（全国の過少死亡数を、都道府県ごとの過少
死亡数の積算として算出）。
111
○ 過少死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*（算出方法） 過少死亡数 ＝ 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–6月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（下限値）を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」（厚生労働科学研究令和3年度）分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–21
0–176
177–1149
0–371
5–245
0–248
25
滋賀県
0–16
0–97
161–599
0–199
0–122
1–104
2
青森県
0–86
0–94
76–470
6–122
0–76
0–69
26
京都府
0–37
0–182
33–572
2–269
0–141
0–84
3
岩手県
0–45
0–286
72–596
29–274
10–265
0–71
27
大阪府
0–195
0–235
447–2221
56–1014
0–125
0–72
4
宮城県
0–95
10–156
53–645
14–197
5
0–146
0–156
28
兵庫県
4–229
0–104
78–1051
32–520
0–443
0–197
22–229
0–45
29
秋田県
0–142
0–76
47–384
0–152
6
山形県
0–63
15–187
57–416
4–113
奈良県
0–15
0–58
10–384
0–217
0–187
10–75
7–112
2–130
30
和歌山県
0–37
13–251
99–420
1–239
0–94
0–73
7
福島県
0–34
0–80
40–648
85–413
41–337
0–119
31
鳥取県
0–51
2–99
54–321
0–140
59–256
0–69
8
茨城県
0–51
13–535
233–1002
45–281
0–117
11–251
32
島根県
2–87
8–168
23–256
15–196
1–106
1–93
9
栃木県
0–4
18–181
189–732
55–321
0–219
0–92
33
岡山県
0–59
0–142
109–559
51–407
0–109
0–184
10
群馬県
0–27
11
埼玉県
11–135
39–545
13–265
7–214
0–18
34
広島県
0–0
3–225
169–1143
17–381
0–134
4–101
4–298
0–266
35
山口県
0–62
0–64
284–1325
0–323
12
千葉県
0–25
0–122
197–1275
7–298
0–61
0–142
42–559
42–288
0–78
18–147
0–599
0–44
36
徳島県
0–91
16–126
38–352
14–203
1–168
7–82
13
東京都
0–18
0–124
582–2835
44–476
0–315
0–39
37
香川県
0–70
0–157
19–277
2–207
4–134
0–132
14
神奈川県
0–30
0–28
289–2101
0–500
0–420
0–152
38
愛媛県
47–146
10–106
29–460
13–272
0–197
0–67
15
新潟県
0–265
0–93
348–1070
17–206
0–93
9–130
39
高知県
1–92
26–133
33–370
13–177
35–202
0–91
16
富山県
17
石川県
0–17
7–93
74–402
4–200
4–168
0–66
40
福岡県
0–96
0–181
173–1353
15–512
0–247
0–48
0–15
0–100
1–276
30–272
3–145
0–88
41
佐賀県
0–32
7–190
4–269
22–192
4–92
0–43
18
福井県
0–54
0–58
64–305
11–206
12–154
0–70
42
長崎県
0–89
1–182
39–449
6–289
4–78
0–59
19
山梨県
0–0
0–119
44–301
5–169
0–66
18–154
43
熊本県
0–49
0–74
25–489
48–450
38–342
0–120
20
長野県
0–19
0–248
71–625
0–218
0–302
0–99
44
大分県
10–85
5–114
51–422
0–206
18–148
0–80
21
岐阜県
0–0
0–112
168–857
0–258
43–332
0–40
45
宮崎県
0–49
1–66
10–283
12–328
0–110
0–153
22
静岡県
0–35
107–584
182–1094
20–527
0–153
0–73
46
鹿児島県
0–83
5–196
97–697
44–457
0–141
0–136
23
愛知県
0–40
16–421
170–1785
10–498
0–288
28–213
47
沖縄県
0–67
0–103
11–268
58–344
0–74
26–207
24
三重県
0–46
9–195
94–558
18–295
0–199
7–222
48
日本
0–0
0–770
8397–32321
349–6863
0–2922
0–132
**
日本
64–2930
303–7598
322–9220
142–5272
* 疫学週に基づき、各年6月の25週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
5305–35170 880–14462
** 従来の方法（全国の過少死亡数を、都道府県ごとの過少
死亡数の積算として算出）。
111