資料3-2 -① 鈴木先生提出資料 (109 ページ)
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公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(第98回 9/7)《厚生労働省》 |
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都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–6月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
78–1349
650–1802
0–113
255–911
102–868
0–537
25
滋賀県
107–548
25–393
0–56
6–119
59–280
53–336
2
青森県
14–411
4–198
0–40
58–404
34–283
72–381
26
京都府
609–1596
53–545
0–103
8–317
46–382
69–537
3
岩手県
80–567
0–141
0–75
12–205
11–263
16–276
27
大阪府
2464–4309
1550–2913
8–268
1–455
363–1763
270–1786
4
宮城県
74–678
40–380
0–45
5–245
32–302
0–330
28
兵庫県
1023–2192
934–2193
0–100
21–530
96–756
30–963
5
秋田県
46–368
50–376
0–66
16–147
21–204
18–337
29
奈良県
241–736
16–282
16–98
7–161
39–265
8–351
6
山形県
21–308
13–271
0–43
7–190
53–329
45–285
30
和歌山県
158–642
19–155
0–58
0–70
56–292
36–307
7
福島県
83–808
39–443
0–28
0–216
22–322
14–362
31
鳥取県
88–344
24–196
0–45
2–86
13–93
20–173
8
茨城県
284–1218
0–273
0–83
7–461
73–549
88–577
32
島根県
50–355
10–196
0–64
0–80
8–202
32–205
9
栃木県
189–914
54–467
13–131
0–182
2–180
117–648
33
岡山県
259–883
46–446
0–69
0–150
39–422
21–373
10
群馬県
87–751
71–585
32–138
47–393
0–256
74–539
34
広島県
266–1423
37–615
0–39
6–315
130–605
104–586
11
埼玉県
650–2139
219–1464
19–380
113–810
201–1058
78–1047
35
山口県
167–772
47–442
0–44
0–171
63–447
92–389
12
千葉県
1090–2605
43–907
48–243
180–845
73–526
132–1237
36
徳島県
25–318
66–264
4–87
0–163
9–156
25–322
13
東京都
2198–4982
589–3055
29–317
226–1393
435–1927
249–2231
37
香川県
40–390
0–90
9–131
0–58
36–320
9–115
14
神奈川県
1472–3435
177–1819
0–97
93–822
153–1036
254–1703
38
愛媛県
104–525
59–510
0–43
0–181
81–298
20–333
15
新潟県
34–391
29–375
0–0
50–363
106–683
1–494
39
高知県
65–371
0–191
0–48
9–160
74–318
9–161
16
富山県
120–557
26–394
17–110
20–197
21–160
19–279
40
福岡県
740–1905
232–1099
0–66
0–272
98–803
245–1140
17
石川県
72–451
33–256
0–32
13–156
15–189
57–273
41
佐賀県
52–379
23–207
0–63
0–105
66–278
30–290
18
福井県
5–281
18–210
0–36
8–174
22–206
30–301
42
長崎県
62–467
105–449
0–80
0–113
45–442
44–385
19
山梨県
49–449
4–176
0–53
28–212
41–261
23–242
43
熊本県
243–889
48–492
0–39
24–142
0–186
36–414
20
長野県
101–753
11–280
0–48
23–356
42–212
55–542
44
大分県
84–368
95–403
0–71
3–123
39–315
2–250
21
岐阜県
136–937
65–546
0–48
21–299
17–229
15–419
45
宮崎県
122–582
27–291
0–114
0–58
23–260
0–156
22
静岡県
277–1151
1–427
0–85
5–300
94–811
165–1078
46
鹿児島県
277–918
13–310
0–43
0–65
93–481
84–514
23
愛知県
1162–2909
277–1478
14–221
0–515
122–996
120–1135
47
沖縄県
32–390
61–416
0–45
0–106
32–282
5–176
24
三重県
109–609
45–437
0–57
12–157
86–408
35–303
48
日本
17767–46588 6437–23436
0–1478
249–7143
**
日本
15709–50323 5948–29858
209–4263
* 疫学週に基づき、各年6月の25週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
3906–15885 2954–21612
1286–13953 3286–21904 2921–25818
** 従来の方法(全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出)。
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