資料3-2 鈴木先生提出資料 (75 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (第111回 12/21)《厚生労働省》 |
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都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–9月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
196–2134
963–2819
0–164
314–1237
141–1189
31–878
25
滋賀県
149–799
42–583
19–167
6–167
84–399
59–466
2
青森県
71–675
48–476
8–79
59–509
34–393
87–526
26
京都府
1006–2560
166–987
0–229
30–544
137–615
88–685
3
岩手県
114–839
16–392
0–89
13–370
11–362
16–328
27
大阪府
3713–6769
1709–4130
243–786
1–784
487–2294
270–2046
4
宮城県
205–1089
119–729
0–52
93–594
32–362
0–424
28
兵庫県
1673–3739
1011–2790
51–404
21–731
97–1169
30–1139
5
秋田県
157–666
51–526
17–151
30–288
21–282
22–424
29
奈良県
452–1217
65–520
16–177
10–232
54–409
8–472
6
山形県
80–631
51–525
4–95
13–368
53–394
45–360
30
和歌山県
234–997
19–246
0–106
0–157
56–428
36–359
7
福島県
201–1296
97–838
0–44
18–392
43–458
25–635
31
鳥取県
103–480
44–347
0–51
21–184
13–117
21–215
8
茨城県
548–1985
0–630
0–89
51–636
87–660
93–794
32
島根県
70–517
21–334
0–142
8–156
11–300
38–288
9
栃木県
455–1644
78–813
13–213
27–304
24–273
135–760
33
岡山県
371–1382
74–792
9–159
0–231
114–680
21–439
10
群馬県
159–1186
86–888
39–253
61–540
45–525
74–636
34
広島県
662–2353
68–1034
0–88
6–449
226–951
104–735
11
埼玉県
1380–4010
493–2604
92–610
204–1086
277–1556
111–1506
35
山口県
313–1243
50–678
5–89
0–207
63–494
92–441
12
千葉県
1746–4210
161–1699
99–455
227–1192
73–686
132–1413
36
徳島県
70–558
93–462
4–103
0–222
12–227
30–428
13
東京都
4025–8466
1042–4991
358–927
369–1810
581–2768
261–2666
37
香川県
143–751
19–261
15–179
9–175
41–416
9–211
14
神奈川県
2419–5604
698–3368
97–338
93–972
153–1355
254–2097
38
愛媛県
255–951
59–685
0–96
14–320
110–484
20–404
15
新潟県
190–965
89–732
0–0
50–491
145–863
36–728
39
高知県
282–865
55–409
0–69
9–228
74–377
19–255
16
富山県
241–964
26–593
17–143
20–243
21–235
21–361
40
福岡県
1795–3854
387–1807
0–83
41–506
98–943
265–1523
17
石川県
149–677
66–421
0–53
39–313
15–247
69–370
41
佐賀県
150–727
38–349
5–92
14–179
66–374
30–340
18
福井県
69–526
27–358
0–98
19–285
23–238
30–328
42
長崎県
319–1053
118–590
0–172
0–169
45–548
44–471
19
山梨県
130–661
4–273
7–116
28–284
41–314
23–285
43
熊本県
698–1800
86–841
0–69
24–290
0–241
36–503
20
長野県
255–1264
30–564
0–96
51–533
42–282
62–674
44
大分県
304–909
149–673
0–94
3–162
39–356
2–314
21
岐阜県
335–1511
84–902
0–118
27–381
24–363
15–598
45
宮崎県
429–1158
57–500
15–260
0–123
23–274
0–222
22
静岡県
902–2445
30–879
48–263
15–676
98–1096
165–1226
46
鹿児島県
702–1752
38–655
0–86
0–175
93–547
84–567
23
愛知県
2131–5052
279–2189
111–651
24–719
352–1662
120–1190
47
沖縄県
465–1181
90–710
0–79
21–318
37–333
24–355
24
三重県
327–1227
123–793
29–214
54–347
93–524
35–413
48
日本
* 疫学週に基づき、各年9月の38週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
38003–82684 9911–41639
268–3449
971–10318 4611–19657 2954–24557
75