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資料3-2 鈴木先生提出資料 (77 ページ)

公開元URL https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html
出典情報 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (第111回 12/21)《厚生労働省》
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我が国の全ての死因を含む過少死亡数(2017–2022年の1–9月累積比較)【暫定値】

○ 過少死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*(算出方法) 過少死亡数 = 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数

○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–9月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(下限値)を
下回った数。





詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」

都道府県

2022

2021

2020

2019

2018

2017

都道府県

2022

2021

2020

2019

2018

2017

1

北海道

0–87

0–295

194–1725

0–622

5–483

0–324

25

滋賀県

0–23

0–121

178–732

16–305

0–142

1–147

2

青森県

0–142

0–98

125–742

14–255

0–119

0–144

26

京都府

0–68

0–190

40–743

6–416

29–323

18–281

3

岩手県

0–51

0–299

117–861

29–328

13–339

0–107

27

大阪府

0–320

0–241

448–2609

56–1165

0–192

0–205

4

宮城県

0–113

10–184

65–902

14–254

5

2–281

0–275

28

兵庫県

4–235

0–123

78–1308

32–736

0–508

0–327

32–352

0–125

29

秋田県

0–191

0–93

54–516

0–179

6

山形県

0–90

15–196

57–580

4–145

奈良県

0–36

0–62

14–479

6–324

0–260

10–146

15–238

2–188

30

和歌山県

0–53

13–270

125–612

1–302

0–115

0–149

7

福島県

0–42

0–80

55–961

85–518

66–472

0–165

31

鳥取県

0–61

2–118

54–440

0–172

72–380

0–112

8

茨城県

0–60

13–536

286–1352

45–392

0–248

22–354

32

島根県

2–122

8–194

22–311

15–248

1–156

1–187

9

栃木県

0–4

18–181

208–914

55–458

0–315

0–224

33

岡山県

0–69

0–152

119–748

51–442

0–183

17–388

10

群馬県

0–48

11

埼玉県

11–152

70–805

29–432

7–245

0–126

34

広島県

0–4

3–233

188–1466

28–524

0–231

11–223

4–380

0–291

35

山口県

0–71

0–122

302–1637

11–616

12

千葉県

0–55

0–122

197–1574

7–500

0–64

0–168

56–792

42–355

0–232

18–240

0–773

0–210

36

徳島県

0–126

16–127

38–473

14–250

25–295

7–124

13

東京都

0–14

0–137

589–3502

44–966

0–417

0–81

37

香川県

0–92

0–196

21–396

2–244

4–224

0–164

14

神奈川県

0–33

0–104

298–2469

12–880

0–598

0–198

38

愛媛県

49–171

10–123

55–646

25–360

0–255

0–136

15

新潟県

0–317

0–136

381–1502

17–251

0–249

9–203

39

高知県

1–106

26–148

40–479

16–244

36–330

0–133

16

富山県

17

石川県

0–17

7–99

84–592

6–284

6–231

0–108

40

福岡県

0–127

0–230

207–1893

15–665

34–554

21–158

0–42

1–143

13–395

32–334

3–245

0–152

41

佐賀県

0–37

7–206

9–389

22–272

5–207

1–74

18

福井県

0–70

0–60

65–379

11–255

30–319

0–178

42

長崎県

0–109

1–245

39–560

13–397

4–131

6–131

19

山梨県

0–43

0–180

55–399

5–200

0–104

18–251

43

熊本県

0–52

0–78

52–704

48–523

38–478

2–250

20

長野県

0–44

0–268

95–830

15–377

0–474

10–196

44

大分県

10–89

5–114

63–587

0–263

20–287

0–152

21

岐阜県

0–7

0–121

183–1141

16–437

93–549

0–102

45

宮崎県

0–58

8–139

10–349

12–414

5–228

0–221

22

静岡県

0–85

108–584

182–1415

36–657

0–220

0–172

46

鹿児島県

0–93

5–255

112–969

44–513

0–210

0–288

23

愛知県

0–45

15–422

170–2061

10–672

0–379

28–440

47

沖縄県

0–69

0–103

39–498

58–381

0–175

26–248

24

三重県

0–73

9–218

107–672

18–374

0–289

8–350

48

日本

0–0

0–770

8655–40357

349–8406

0–3540

0–637

* 疫学週に基づき、各年9月の38週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html

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