資料3-2 鈴木先生提出資料 (77 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (第111回 12/21)《厚生労働省》 |
ページ画像
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
○ 過少死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*(算出方法) 過少死亡数 = 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–9月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(下限値)を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–87
0–295
194–1725
0–622
5–483
0–324
25
滋賀県
0–23
0–121
178–732
16–305
0–142
1–147
2
青森県
0–142
0–98
125–742
14–255
0–119
0–144
26
京都府
0–68
0–190
40–743
6–416
29–323
18–281
3
岩手県
0–51
0–299
117–861
29–328
13–339
0–107
27
大阪府
0–320
0–241
448–2609
56–1165
0–192
0–205
4
宮城県
0–113
10–184
65–902
14–254
5
2–281
0–275
28
兵庫県
4–235
0–123
78–1308
32–736
0–508
0–327
32–352
0–125
29
秋田県
0–191
0–93
54–516
0–179
6
山形県
0–90
15–196
57–580
4–145
奈良県
0–36
0–62
14–479
6–324
0–260
10–146
15–238
2–188
30
和歌山県
0–53
13–270
125–612
1–302
0–115
0–149
7
福島県
0–42
0–80
55–961
85–518
66–472
0–165
31
鳥取県
0–61
2–118
54–440
0–172
72–380
0–112
8
茨城県
0–60
13–536
286–1352
45–392
0–248
22–354
32
島根県
2–122
8–194
22–311
15–248
1–156
1–187
9
栃木県
0–4
18–181
208–914
55–458
0–315
0–224
33
岡山県
0–69
0–152
119–748
51–442
0–183
17–388
10
群馬県
0–48
11
埼玉県
11–152
70–805
29–432
7–245
0–126
34
広島県
0–4
3–233
188–1466
28–524
0–231
11–223
4–380
0–291
35
山口県
0–71
0–122
302–1637
11–616
12
千葉県
0–55
0–122
197–1574
7–500
0–64
0–168
56–792
42–355
0–232
18–240
0–773
0–210
36
徳島県
0–126
16–127
38–473
14–250
25–295
7–124
13
東京都
0–14
0–137
589–3502
44–966
0–417
0–81
37
香川県
0–92
0–196
21–396
2–244
4–224
0–164
14
神奈川県
0–33
0–104
298–2469
12–880
0–598
0–198
38
愛媛県
49–171
10–123
55–646
25–360
0–255
0–136
15
新潟県
0–317
0–136
381–1502
17–251
0–249
9–203
39
高知県
1–106
26–148
40–479
16–244
36–330
0–133
16
富山県
17
石川県
0–17
7–99
84–592
6–284
6–231
0–108
40
福岡県
0–127
0–230
207–1893
15–665
34–554
21–158
0–42
1–143
13–395
32–334
3–245
0–152
41
佐賀県
0–37
7–206
9–389
22–272
5–207
1–74
18
福井県
0–70
0–60
65–379
11–255
30–319
0–178
42
長崎県
0–109
1–245
39–560
13–397
4–131
6–131
19
山梨県
0–43
0–180
55–399
5–200
0–104
18–251
43
熊本県
0–52
0–78
52–704
48–523
38–478
2–250
20
長野県
0–44
0–268
95–830
15–377
0–474
10–196
44
大分県
10–89
5–114
63–587
0–263
20–287
0–152
21
岐阜県
0–7
0–121
183–1141
16–437
93–549
0–102
45
宮崎県
0–58
8–139
10–349
12–414
5–228
0–221
22
静岡県
0–85
108–584
182–1415
36–657
0–220
0–172
46
鹿児島県
0–93
5–255
112–969
44–513
0–210
0–288
23
愛知県
0–45
15–422
170–2061
10–672
0–379
28–440
47
沖縄県
0–69
0–103
39–498
58–381
0–175
26–248
24
三重県
0–73
9–218
107–672
18–374
0–289
8–350
48
日本
0–0
0–770
8655–40357
349–8406
0–3540
0–637
* 疫学週に基づき、各年9月の38週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
77