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令和５年国民健康・栄養調査結果の概要 (4 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_45540.html |
| 出典情報 | 令和5年国民健康・栄養調査結果の概要（11／25）《厚生労働省》 |
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５．結果の集計
結果の概要における集計結果の評価のうち、「有意に高かった（低かった、増加した、
減少した）」「有意な増減はみられなかった」などについては、統計学的な検定（両側有
意水準５％とした）に基づき記述した。以下に詳細を述べる。
（１）年次推移に関する分析
10 年間の年次推移に関しては、
「平成 22 年国勢調査による基準人口（20-29 歳、3039 歳、40-49 歳、50-59 歳、60-69 歳、70 歳以上の６区分）」を用いて年齢調整値を算
出*1 し、各年次の平均値又は割合と標準誤差を用いて、joinpoint regression*2 で検定
を行った。65 歳以上の低栄養傾向（BMI20 以下）の者の割合の 10 年間の年次推移に関
しては、「平成 22 年国勢調査による基準人口（65-74 歳、75-84 歳、85 歳以上の３区
分）」を用いて年齢調整値を算出*1 し、各年次の割合と標準誤差を用いて、joinpoint
regression*2 で検定を行った。
なお、年次推移については、平成 25 年から令和５年の 10 年間について検定を行い、
また、平成 28 年調査結果については、「全国補正値」*3 として算出した値を用いた。
（２）年次比較に関する分析
年次比較に関する傾向性の検定には、重回帰分析を用いて年齢調整（20-29 歳、3039 歳、40-49 歳、50-59 歳、60-69 歳、70 歳以上の６区分）を行った。
*1
年齢調整値の算出方法
*2
米国国立がん研究所. Joinpoint Trend Analysis Software（https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/）
*3
平成 28 年国民健康・栄養調査結果報告（https://www.mhlw.go.jp/bunya/kenkou/eiyou/dl/h28-houkoku.pdf）
【（各年齢階級別の割合または平均値）×（基準人口の当該年齢階級別の人数）】の各年齢階級の総和／基準人口の総数
-3-
結果の概要における集計結果の評価のうち、「有意に高かった（低かった、増加した、
減少した）」「有意な増減はみられなかった」などについては、統計学的な検定（両側有
意水準５％とした）に基づき記述した。以下に詳細を述べる。
（１）年次推移に関する分析
10 年間の年次推移に関しては、
「平成 22 年国勢調査による基準人口（20-29 歳、3039 歳、40-49 歳、50-59 歳、60-69 歳、70 歳以上の６区分）」を用いて年齢調整値を算
出*1 し、各年次の平均値又は割合と標準誤差を用いて、joinpoint regression*2 で検定
を行った。65 歳以上の低栄養傾向（BMI20 以下）の者の割合の 10 年間の年次推移に関
しては、「平成 22 年国勢調査による基準人口（65-74 歳、75-84 歳、85 歳以上の３区
分）」を用いて年齢調整値を算出*1 し、各年次の割合と標準誤差を用いて、joinpoint
regression*2 で検定を行った。
なお、年次推移については、平成 25 年から令和５年の 10 年間について検定を行い、
また、平成 28 年調査結果については、「全国補正値」*3 として算出した値を用いた。
（２）年次比較に関する分析
年次比較に関する傾向性の検定には、重回帰分析を用いて年齢調整（20-29 歳、3039 歳、40-49 歳、50-59 歳、60-69 歳、70 歳以上の６区分）を行った。
*1
年齢調整値の算出方法
*2
米国国立がん研究所. Joinpoint Trend Analysis Software（https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/）
*3
平成 28 年国民健康・栄養調査結果報告（https://www.mhlw.go.jp/bunya/kenkou/eiyou/dl/h28-houkoku.pdf）
【（各年齢階級別の割合または平均値）×（基準人口の当該年齢階級別の人数）】の各年齢階級の総和／基準人口の総数
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