データ分析の基本的な考え方

➢ 医療介護関係のビッグデータ（NDBオープンデータ、医療保険・介護保険のレセプトデータ）を解析し、ポリ
ファーマシーが生じやすい薬剤の処方状況の整理などを通じて、医療・介護現場におけるポリファーマシー状況の
改善を測るための指標を検討する。
個人属性
年齢・性別
療養環境（外来・在宅医療・特養入所 ）
疾患や要介護度 等

×

特定薬剤の処方有無

薬剤起因性老年症候群の原因薬の処方有無
リスクスケールの高い抗コリン薬のリスクスコア合計
PIMsに該当する薬剤の処方有無

集計結果
個人属性ごとに特定薬剤の処方割合、処方薬剤種類数を算出

異なる個人属性間の処方割合、処方薬剤種類数の差を算出

個人属性別に評価を行うことで、特に注意を要する集団や集団ごとに注意すべき薬
剤の処方割合や処方薬剤種類数を明らかにする。

ポリファーマシー状況の改善を測るための指標
24

© 2024 NTT DATA INSTITUTE OF MANAGEMENT CONSULTING, Inc.