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資料５ 香取構成員提出資料 (33 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_50604.html |
| 出典情報 | 「2040年に向けたサービス提供体制等のあり方」検討会（第3回 2／10）《厚生労働省》 |
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生成AI Amazon Bedrock を利用して利用者や関係機関に向けて、わかりやすく伝
えるという付加価値提供をおこなっています
利用者への付加価値拡大をAIで実現しています。
■ 1か月、利用者1人あたり60,000文字のプロレコをAWS Bedrockを用いて要約を生成した
データを弊社の情報開示システム「ひつじ」を経由し、利用者に情報提供するサービスを開
始した。利用者家族に大きな評価を得ました。
■ コスト削減効果はさらに大きいことがわかってきました。
データ分析基盤
生成AI
Amazon S3
データレイク
Amazon
Redshift
DWH
Amazon
Quicksight
BIツール
Amazon
Bedrock
薬辞書・疾患情報・栄
養管理情報を参照する
60,000文字の介護記録デー
タの文脈分析して正確に要約
AIによる利用者
への付加価値提
供
AIによる従業員の
作業量削減
90,000文字の看護記録データ文脈分
析を行い正確に訪問看護報告書を作成
利用者システム
情報開示システム
ひつじ
訪問看護
報告書
サクサク
サクサク
分かりや
すい！
33
えるという付加価値提供をおこなっています
利用者への付加価値拡大をAIで実現しています。
■ 1か月、利用者1人あたり60,000文字のプロレコをAWS Bedrockを用いて要約を生成した
データを弊社の情報開示システム「ひつじ」を経由し、利用者に情報提供するサービスを開
始した。利用者家族に大きな評価を得ました。
■ コスト削減効果はさらに大きいことがわかってきました。
データ分析基盤
生成AI
Amazon S3
データレイク
Amazon
Redshift
DWH
Amazon
Quicksight
BIツール
Amazon
Bedrock
薬辞書・疾患情報・栄
養管理情報を参照する
60,000文字の介護記録デー
タの文脈分析して正確に要約
AIによる利用者
への付加価値提
供
AIによる従業員の
作業量削減
90,000文字の看護記録データ文脈分
析を行い正確に訪問看護報告書を作成
利用者システム
情報開示システム
ひつじ
訪問看護
報告書
サクサク
サクサク
分かりや
すい！
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