ＫＰＩ第２階層
康づくり運動プランを踏まえ決定】
○メタボリックシンドロームの該当者及び予
備群の数
【2022 年度までに 2008 年度と比べて
25％減少)】

ＫＰＩ第１階層

工程(取組・所管府省、実施時期)

○データヘルスに対応する健診機関(民間
事業者も含む)を活用する保険者
【データヘルス計画策定の保険者において
100％】(データヘルスに対応する健診機
関を活用している保険者数／データヘルス
計画を策定の保険者数 保険者データヘ
ルス全数調査(回答率 96.8%) )

ａ．「地域包括ケアシステム構築に向けた公的介護保険外サー
ビスの参考事例集」に加え、「地方自治体における地域包括
ケアシステム構築に向けた『保険外サービス』の活用に関する
ポイント集・事例集」や「ＱＯＬを高める保険外(自費)サービ
ス活用促進ガイド」を活用し、保険外サービスの活用について
周知を推進。
《所管省庁：厚生労働省》

○保険者とともに健康経営に取り組む企
業数
【2025 年度までに 10 万社以上】
日本健康会議から引用
感染症の不安と共存する社会においてデ
ジタル技術を活用した生涯を通じた新しい
予防・健康づくりに取り組む保険者数
【2025 年度までに 2,500 保険者以上】
日本健康会議から引用
〇「事前評価員会」による学術的･行政
的観点に基づく評価･採択と、「中間・事
後評価員会」による研究成果の検証及び
採点に基づく、採択課題の継続率
【2023 年度に 100％】

24

25

㉑ 医療関係職種の活躍促進、民間事業者による地域包括ケアを支える生活関連サ
ービスの供給促進等
ⅱ 事業運営の効率化等に関する民間事業者の知見等の活用を促進

○健康維持率、生活習慣病の重症疾患
の発症率、服薬管理率等の加入者の特
性に応じた指標によりデータヘルスの進捗
管理を行う保険者
【データヘルス計画策定の保険者において
100％】(加入者の特性に応じた指標によ
りデータヘルスの進捗管理を行う保険者数
／データヘルス計画を策定の保険者数
保険者データヘルス全数調査(回答率
96.8%) )

〇終了した研究に基づき発表された成果
数(論文、学会発表、特許の件数など)
【前年度と同水準】

23

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㉓ マイナンバー制度のインフラ等を活用した取組
ⅲ 医療等分野における研究開発の促進

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ａ．医療等分野のデータを利活用した研究開発を促進。
《所管省庁：厚生労働省》

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