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資料1-3 日本製薬工業協会 御提出資料 (29 ページ)
出典
公開元URL | https://www8.cao.go.jp/kisei-kaikaku/kisei/meeting/wg/2501_02medical/250331/medical03_agenda.html |
出典情報 | 規制改革推進会議 健康・医療・介護ワーキング・グループ(第3回 3/31)《内閣府》 |
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ゲノムデータの利活⽤⽬的の⼀例
疾患理解のための基礎的研究
遺伝的要因(原因遺伝⼦等)の探索
ゲノム上の特徴と臨床症状・進⾏の関連付け
ゲノム上の特徴別患者数の把握
新しい医療・診断・技術のための
応⽤研究
市販後医薬品の適正使⽤
個別化医療の 創薬標的、治療法の探索
標的分⼦の潜在的な安全性の推測
バイオマーカー探索
実現
ゲノム上の特徴と標準治療への反応
ドラッグリポジショニング
との関連付け
新しい遺伝⼦パネルの作成
解析⼿法・ソフトウェア開発
効果的、効率的な臨床開発
層別化した治験実施計画⽴案
層別化した患者リクルート
疾患発症・進⾏予測モデルの構築
(がんの進化・再発予測等)
29
疾患理解のための基礎的研究
遺伝的要因(原因遺伝⼦等)の探索
ゲノム上の特徴と臨床症状・進⾏の関連付け
ゲノム上の特徴別患者数の把握
新しい医療・診断・技術のための
応⽤研究
市販後医薬品の適正使⽤
個別化医療の 創薬標的、治療法の探索
標的分⼦の潜在的な安全性の推測
バイオマーカー探索
実現
ゲノム上の特徴と標準治療への反応
ドラッグリポジショニング
との関連付け
新しい遺伝⼦パネルの作成
解析⼿法・ソフトウェア開発
効果的、効率的な臨床開発
層別化した治験実施計画⽴案
層別化した患者リクルート
疾患発症・進⾏予測モデルの構築
(がんの進化・再発予測等)
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