令和４年度

臨床研究等ＩＣＴ基盤構築・人工知能実装研究事業「成果に関する評価」
（1,529,817 千円）

１．研究事業の概要
健康・医療分野における ICT や AI を活用することによる医療の質の向上と均てん化、
診療支援基盤の構築や ICT・AI 開発のためのデータ利活用を推進し、行政政策の科学的
根拠を得る。

２．研究事業の成果
「関連学会の取組と連携した PRO ガイドラインの作成」（令和２～４年度）では、医療
における患者の主観的健康アウトカム（Patient-reported outcomes: PRO)に関係するス
テークホルダー向けに、日本初の公的なガイドライン（ガイダンス集）を作成し、幅広
いステークホルダーが使いやすい様に、web 上に特設ページを開設して、ダウンロード可
能な状態で公表した。
「薬局ヒヤリハット事例に対する安全管理対策評価に関する AI 開発」（令和２～４年
度）では、独立行政法人医薬品医療機器総合機構（PMDA）が行うヒヤリハット事例の評
価に資する AI 開発を実施し、令和５年４月以降に本研究で開発した AI を、PMDA におけ
るヒヤリハット評価支援と位置付けて試用することが承認された。

３．成果の評価
健康・医療分野における、ICT や AI を活用することによる医療の質の向上と均てん
化、診療支援基盤の構築や ICT・AI 開発のためのデータ利活用の推進に貢献するもので
あり、医療データを収集し安全かつ円滑に使用できる環境を整備し、日本における ICT・
AI 開発を加速させるとともに、医療現場の負担軽減につなげるために重要である。成果
は医療データを利活用する基盤となるものであり、データヘルス推進本部、保健医療分
野 AI 開発加速コンソーシアム、AI 戦略における議論を踏まえた政策を推進する上で不可
欠である。
また研究の進捗状況を評価する中間評価委員会の評価結果を研究者へフィードバックす
ることで、効率的な研究事業の継続実施を図った。また事前、中間、事後の各段階で、
外部有識者から構成される評価委員会で効率性の観点を重視して研究評価を行った。

４．改善すべき点及び今後の課題
世界的に保健医療分野におけるデジタル・トランスフォーメーション（DX）の流れが加
速している中で、医療データを取り扱う上でのセキュリティの問題や、医療機関におけ
る AI の導入における課題など、AI 技術の社会実装に伴う課題を抽出するとともに、その
対応方策の検討を行うことが肝要であることが、保健医療分野 AI 開発加速コンソーシア
ム等で指摘されている。
それらの議論や AI 戦略等を踏まえ、引き続き、保健医療分野における ICT・AI 開発に
求められる環境整備に関する研究、保健医療分野の AI 実装等データ利活用状況等の調査
研究、また、ICT・AI を活用した現場の負担軽減や医療の質の均てん化、更なる精度向上
に繋がる効率的なシステム開発と活用に向けた研究等を実施する必要がある。
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