よむ、つかう、まなぶ。
第8回日本の医療に関する意識調査 (53 ページ)
出典
| 公開元URL | |
| 出典情報 | 第8回日本の医療に関する意識調査（1／31）《日本医師会総合政策研究機構》 |
ページ画像
ダウンロードした画像を利用する際は「出典情報」を明記してください。
低解像度画像をダウンロード
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
新しい医療については、画像診断など AI を駆使した医療に対する期待は高く、
64 歳以下の人については 7～8 割が期待を示した。
また、65 歳未満の世代では、上述したデジタルデータを用いた診療履歴や健診
データの活用に前向きで、また、血圧などを日常的に測るツールの活用で健康管理
を行える医療についても積極的であった。
図 52 新しい医療への期待
新しい医療に「期待する（計）」割合‐年齢区分別（n=1,162）
総数（n=1,162）
20～44歳（n=307）
45～64歳（n=395）
65歳～（n=460）
（％）
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
64.3
人工知能（ＡＩ）による
画像診断など、
ＡＩを駆使した医療
77.2 *
71.6 *
49.3 *
77.6
血圧などを日常的に測る
ツールを活用して自身で健
康管理ができる医療
85.3 *
84.8 *
66.3 *
* p<0.05
52
64 歳以下の人については 7～8 割が期待を示した。
また、65 歳未満の世代では、上述したデジタルデータを用いた診療履歴や健診
データの活用に前向きで、また、血圧などを日常的に測るツールの活用で健康管理
を行える医療についても積極的であった。
図 52 新しい医療への期待
新しい医療に「期待する（計）」割合‐年齢区分別（n=1,162）
総数（n=1,162）
20～44歳（n=307）
45～64歳（n=395）
65歳～（n=460）
（％）
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
64.3
人工知能（ＡＩ）による
画像診断など、
ＡＩを駆使した医療
77.2 *
71.6 *
49.3 *
77.6
血圧などを日常的に測る
ツールを活用して自身で健
康管理ができる医療
85.3 *
84.8 *
66.3 *
* p<0.05
52