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医療事故情報収集等事業 第77回報告書(2024年1月-3月) (91 ページ)
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出典情報 | 医療事故情報収集等事業 第77回報告書(2024年1月-3月)(6/27)《日本医療機能評価機構》 |
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事業
多くが患者の立場の有識者や
が委員として参加する運営委員会に
り運営されているこ
と。医療事故情報収集等事業、薬局ヒヤリ・ハット事例収集・分析事業の運営の例。
医療安全
・
機
に
る医療
に基
く医療事故
制度の運営の例。
ーバルレベルの取り組みとして、20 8年に日本
患者安全
ットが開催され、同
カンファレンスは3日にわたり、次に
れて多くの発表が行われた。
クの内容も
て
に
ットでは
主催・本財団
が
いデ
催に
り、
3
めて、患者家族の発表が行われた。
す8つのトラックお
関
た、日本
タル
れ
関
れに
ブトラックが設定さ
のトラックに関しては
ブトラッ
す。
igital Healthcare and Innovation(デ
タル
ルス
アとイノベーション)
(Sub trac )
A)Arti cial Intelligence the promises and pitfalls(
能:
と
とし
)
B)Using patient generated data alongside clinical data in routine practice(日
データの活用と
行した患者が
出するデータの活用)
C)Simulation as a training model(トレー
ン
デルとしてのシ
レーション)
)Implementation & improvement science to improve health and healthcare(
アとを改善するための
診療における
ルスと
ルス
と改善のための科学)
E)Safety and uality of care provided remotely(
医療の安全と質)
)Using digital healthcare to promote Coproduction(患者・家族、ステークホルダーとの
を
2
3
進するデ
タル
ルス
ア)
or force, Policy, and overnance(医療
Coproduction
者、
リシー、
ith sta and service users(スタッフ
バナンス)
ービス
用者との
)
Patient Safety & Quality Improvement(患者安全と質の改善)
Universal Health Coverage and E uity(
バー
Complexity, Emergencies, and Sustainability(
7
External Evaluation(外
8
Integrated Care(
ルス・カバレッ
、
事
、
と公
)
)
評価)
な
8月30日に、本財団から、
“
ラックの
ル・
ア)
Patient Safety & Quality Improvement(患者安全と質の改善)”のト
で、本財団が運営する様々な事業の説明を行うとともに、2022年に運用が開
産科医療補償制度の新しい補償
について、
した。
では、本事業や薬局ヒヤリ・ハット事例収集・分析事業、病院機
に、本財団の事業説明の
能評価事業などを
に説明した。
は、本財団が
ア
ルス
の
の経
た、産科医療補償制度の見直しを行った経
者機関であり、患者・家族を
して事業を運営してきたこと、ステークホルダーの
営している
であること、患者・家族を
第 77 回 報 告 書
と
–8 –
論を説明
を説明する
に
様々なステークホルダーと
を得て全
めたステークホルダーが
とを説明した。セッションの内容は次の通りである。
医療事故情報収集等事業
、見直しの検討会における論点や
された、
レベルの事業をいくつも運
の
を
ると
ているこ
多くが患者の立場の有識者や
が委員として参加する運営委員会に
り運営されているこ
と。医療事故情報収集等事業、薬局ヒヤリ・ハット事例収集・分析事業の運営の例。
医療安全
・
機
に
る医療
に基
く医療事故
制度の運営の例。
ーバルレベルの取り組みとして、20 8年に日本
患者安全
ットが開催され、同
カンファレンスは3日にわたり、次に
れて多くの発表が行われた。
クの内容も
て
に
ットでは
主催・本財団
が
いデ
催に
り、
3
めて、患者家族の発表が行われた。
す8つのトラックお
関
た、日本
タル
れ
関
れに
ブトラックが設定さ
のトラックに関しては
ブトラッ
す。
igital Healthcare and Innovation(デ
タル
ルス
アとイノベーション)
(Sub trac )
A)Arti cial Intelligence the promises and pitfalls(
能:
と
とし
)
B)Using patient generated data alongside clinical data in routine practice(日
データの活用と
行した患者が
出するデータの活用)
C)Simulation as a training model(トレー
ン
デルとしてのシ
レーション)
)Implementation & improvement science to improve health and healthcare(
アとを改善するための
診療における
ルスと
ルス
と改善のための科学)
E)Safety and uality of care provided remotely(
医療の安全と質)
)Using digital healthcare to promote Coproduction(患者・家族、ステークホルダーとの
を
2
3
進するデ
タル
ルス
ア)
or force, Policy, and overnance(医療
Coproduction
者、
リシー、
ith sta and service users(スタッフ
バナンス)
ービス
用者との
)
Patient Safety & Quality Improvement(患者安全と質の改善)
Universal Health Coverage and E uity(
バー
Complexity, Emergencies, and Sustainability(
7
External Evaluation(外
8
Integrated Care(
ルス・カバレッ
、
事
、
と公
)
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評価)
な
8月30日に、本財団から、
“
ラックの
ル・
ア)
Patient Safety & Quality Improvement(患者安全と質の改善)”のト
で、本財団が運営する様々な事業の説明を行うとともに、2022年に運用が開
産科医療補償制度の新しい補償
について、
した。
では、本事業や薬局ヒヤリ・ハット事例収集・分析事業、病院機
に、本財団の事業説明の
能評価事業などを
に説明した。
は、本財団が
ア
ルス
の
の経
た、産科医療補償制度の見直しを行った経
者機関であり、患者・家族を
して事業を運営してきたこと、ステークホルダーの
営している
であること、患者・家族を
第 77 回 報 告 書
と
–8 –
論を説明
を説明する
に
様々なステークホルダーと
を得て全
めたステークホルダーが
とを説明した。セッションの内容は次の通りである。
医療事故情報収集等事業
、見直しの検討会における論点や
された、
レベルの事業をいくつも運
の
を
ると
ているこ