・ IoT社会の到来により急増した情報を効率的に活用するためには、従来のサーバ集約
型のクラウドコンピューティングに加えて、ネットワークのエッジ側で中心的な情
報処理を行うエッジコンピューティングにより、情報処理の分散化を実現すること
が不可欠である。
・ 本事業では、エッジ側で動作する超低消費電力コンピューティングや、新原理によ
り高速化と低消費電力化を両立する次世代コンピューティング（量子コンピュータ、
脳型コンピュータ等）等の実現に向けて、ハードとソフトの一体的な技術開発を実
施する。
・ これにより、ポストムーア時代における我が国情報産業の競争力強化、再興を目指
す。
KPI（進捗）： ＜革新的AIエッジコンピューティング技術の開発＞
令和４年度（2022年度）において、従来比10倍以上の消費電力性能を実現
する技術を確立
＜次世代コンピューティング技術の開発＞
令和９年度（2027年度）において、従来比100倍以上の消費電力性能を実
現する技術を確立
＜エッジ領域におけるヘテロジニアスデバイスのための技術開発＞
令和６年度（2024年度）において、従来比10倍の電力効率向上を実現する
技術を確立
KPI（効果）： 令和19年度（2037年度）において約3,275万t/年のCO2削減
[No.９－33] リモートセンシング技術のユーザー最適型データ提供に関する要素技術の
研究開発
・ 我が国では、年間２兆円を超える水災害による被害が発生しており、特に近年のゲ
リラ豪雨では、急激な河川の増水や道路冠水等により甚大な人的・物的被害が発生
している。これら被害を最小限にするためには、発災の兆候をいち早く観測・分析す
る必要がある。
・ 高性能レーダーにより降雨等の情報を高精細に観測可能なリモートセンシング技術
は、豪雨災害予防等の防災・減災分野での導入が見込まれるものの、その観測データ
量が膨大であるためリアルタイムのデータ伝送に課題を有していることから、デー
タの圧縮・復元技術に関する研究開発を実施する。
・ 本施策により、平時はもとより災害時等の限られた通信環境下にあっても、間断無
くリアルタイムにデータ提供が行え、激甚化する災害被害の低減に向けた環境を構
築することができる。
KPI（進捗）： リモートセンシングデータの活用が見込まれる機関等が期待するデータ
を、３段階（※）の伝送容量内で適切に伝送するため、AI等を用いたデー
タ圧縮・復元技術を確立する。
※100Mbps（光回線）、10Mbps（携帯電話回線）、400kbps（衛星通信回線）
の3段階

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