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第18回 くすりと製薬産業に関する生活者意識調査 (17 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.jpma.or.jp/news_room/issue/survey/lofurc000000uv9q-att/od4err0000000xo1.pdf |
| 出典情報 | 第18回 くすりと製薬産業に関する生活者意識調査（2／25）《日本製薬工業協会》 |
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（４） 利用したSNS [ 問２－２ ]
利用したSNSは「民間の情報SNS」と「製薬会社」に、「個人（家族、知人を含む）」が続く
■ 利用したSNSは、「民間の情報SNS」39.1％、「製薬会社」34.4％、「個人（家族・知人を含む」28.1％が
トップ３である。以降は「製薬産業の業界団体」「病院・診療所（医院）」「マスメディアが運営する医療
情報SNS」が続くが、いずれも20％前後である。
■ 性別にみると、総じて男性の方が高い傾向にある。なかでも「製薬産業の業界団体」はダブルスコアの差が
ある。例外は「個人」で、男性は19.4％だが、女性はその2倍近い37.7％となっている。
■ 年代別では、各層のサンプル数も少なく、まとまった傾向は見られない。
■ 地域別では、「医師会・学会」と「病院・診療所（医院）」は近畿圏の方が高い。
■ 健康状態別では、不健康層は「民間の情報SNS」と「マスメディアが運営する医療情報SNS」が高い。
■ 副作用経験別では、は副作用経験層より未経験層の方が「個人（家族、知人を含む）」の割合が目立って高い。
図表5.
図表 8．利用したSNS （全体/属性別/要因別） 【複数回答】
製
薬
会
社
製
薬
産
業
の
業
界
団
体
調査数
全体
地域別
健康状態別
受診経験別
副作用の経験別
医
師
会
、
学
会
患
者
団
体
病
院
、
診
療
所
（
医
院
）
国
や
国
の
機
関
、
自
治
体
な
ど
公
的
機
関
S マ
N ス
S メ
デ
ィ
ア
が
運
営
す
る
医
療
情
報
民
間
の
情
報
S
N
S
個
人
（
家
族
、
知
人
を
含
む
）
そ
の
他
24年
128
34.4
20.3
8.6
14.8
7.8
19.5
12.5
18.8
39.1
28.1
7.0
男
67
35.8
26.9
13.4
19.4
10.4
17.9
13.4
22.4
41.8
19.4
6.0
女
61
32.8
13.1
3.3
9.8
4.9
21.3
11.5
14.8
36.1
37.7
8.2
20代
46
28.3
21.7
6.5
13.0
6.5
17.4
10.9
15.2
26.1
37.0
6.5
30代
34
38.2
32.4
11.8
11.8
14.7
17.6
8.8
17.6
35.3
26.5
14.7
40代
19
36.8
10.5
21.1
31.6
10.5
26.3
21.1
21.1
57.9
26.3
0.0
50代
15
33.3
13.3
0.0
6.7
0.0
20.0
13.3
26.7
46.7
13.3
0.0
60代
5
60.0
0.0
0.0
20.0
0.0
20.0
20.0
20.0
80.0
20.0
0.0
70代以上
9
33.3
11.1
0.0
11.1
0.0
22.2
11.1
22.2
44.4
22.2
11.1
首都圏
88
35.2
21.6
10.2
11.4
9.1
15.9
12.5
19.3
38.6
30.7
4.5
近畿圏
40
32.5
17.5
5.0
22.5
5.0
27.5
12.5
17.5
40.0
22.5
12.5
健康層
90
34.4
22.2
10.0
17.8
8.9
22.2
13.3
13.3
34.4
30.0
6.7
不健康層
38
34.2
15.8
5.3
7.9
5.3
13.2
10.5
31.6
50.0
23.7
7.9
受診経験なし層
28
35.7
14.3
3.6
14.3
3.6
25.0
14.3
21.4
25.0
28.6
14.3
受診経験層
99
34.3
21.2
10.1
15.2
9.1
18.2
12.1
18.2
43.4
28.3
5.1
性別
年代
（単位：％）
薬
剤
師
会
入院経験層
22
36.4
36.4
9.1
27.3
13.6
27.3
22.7
22.7
22.7
18.2
9.1
副作用経験層
72
41.7
29.2
11.1
16.7
8.3
23.6
13.9
20.8
36.1
22.2
2.8
副作用未経験層
56
25.0
8.9
5.4
12.5
7.1
14.3
10.7
16.1
42.9
35.7
12.5
注） ％値は回答者ベースで算出
※24年全体より５ポイント以上高い数値に網掛け
-21-
利用したSNSは「民間の情報SNS」と「製薬会社」に、「個人（家族、知人を含む）」が続く
■ 利用したSNSは、「民間の情報SNS」39.1％、「製薬会社」34.4％、「個人（家族・知人を含む」28.1％が
トップ３である。以降は「製薬産業の業界団体」「病院・診療所（医院）」「マスメディアが運営する医療
情報SNS」が続くが、いずれも20％前後である。
■ 性別にみると、総じて男性の方が高い傾向にある。なかでも「製薬産業の業界団体」はダブルスコアの差が
ある。例外は「個人」で、男性は19.4％だが、女性はその2倍近い37.7％となっている。
■ 年代別では、各層のサンプル数も少なく、まとまった傾向は見られない。
■ 地域別では、「医師会・学会」と「病院・診療所（医院）」は近畿圏の方が高い。
■ 健康状態別では、不健康層は「民間の情報SNS」と「マスメディアが運営する医療情報SNS」が高い。
■ 副作用経験別では、は副作用経験層より未経験層の方が「個人（家族、知人を含む）」の割合が目立って高い。
図表5.
図表 8．利用したSNS （全体/属性別/要因別） 【複数回答】
製
薬
会
社
製
薬
産
業
の
業
界
団
体
調査数
全体
地域別
健康状態別
受診経験別
副作用の経験別
医
師
会
、
学
会
患
者
団
体
病
院
、
診
療
所
（
医
院
）
国
や
国
の
機
関
、
自
治
体
な
ど
公
的
機
関
S マ
N ス
S メ
デ
ィ
ア
が
運
営
す
る
医
療
情
報
民
間
の
情
報
S
N
S
個
人
（
家
族
、
知
人
を
含
む
）
そ
の
他
24年
128
34.4
20.3
8.6
14.8
7.8
19.5
12.5
18.8
39.1
28.1
7.0
男
67
35.8
26.9
13.4
19.4
10.4
17.9
13.4
22.4
41.8
19.4
6.0
女
61
32.8
13.1
3.3
9.8
4.9
21.3
11.5
14.8
36.1
37.7
8.2
20代
46
28.3
21.7
6.5
13.0
6.5
17.4
10.9
15.2
26.1
37.0
6.5
30代
34
38.2
32.4
11.8
11.8
14.7
17.6
8.8
17.6
35.3
26.5
14.7
40代
19
36.8
10.5
21.1
31.6
10.5
26.3
21.1
21.1
57.9
26.3
0.0
50代
15
33.3
13.3
0.0
6.7
0.0
20.0
13.3
26.7
46.7
13.3
0.0
60代
5
60.0
0.0
0.0
20.0
0.0
20.0
20.0
20.0
80.0
20.0
0.0
70代以上
9
33.3
11.1
0.0
11.1
0.0
22.2
11.1
22.2
44.4
22.2
11.1
首都圏
88
35.2
21.6
10.2
11.4
9.1
15.9
12.5
19.3
38.6
30.7
4.5
近畿圏
40
32.5
17.5
5.0
22.5
5.0
27.5
12.5
17.5
40.0
22.5
12.5
健康層
90
34.4
22.2
10.0
17.8
8.9
22.2
13.3
13.3
34.4
30.0
6.7
不健康層
38
34.2
15.8
5.3
7.9
5.3
13.2
10.5
31.6
50.0
23.7
7.9
受診経験なし層
28
35.7
14.3
3.6
14.3
3.6
25.0
14.3
21.4
25.0
28.6
14.3
受診経験層
99
34.3
21.2
10.1
15.2
9.1
18.2
12.1
18.2
43.4
28.3
5.1
性別
年代
（単位：％）
薬
剤
師
会
入院経験層
22
36.4
36.4
9.1
27.3
13.6
27.3
22.7
22.7
22.7
18.2
9.1
副作用経験層
72
41.7
29.2
11.1
16.7
8.3
23.6
13.9
20.8
36.1
22.2
2.8
副作用未経験層
56
25.0
8.9
5.4
12.5
7.1
14.3
10.7
16.1
42.9
35.7
12.5
注） ％値は回答者ベースで算出
※24年全体より５ポイント以上高い数値に網掛け
-21-