Ⅰ. 薬 剤 師 調 査 （ 結 果 表 は「 薬 剤 師 結 果 表 」 とし
(2) 供給不足状況

て文末にまとめて表記）
(1) 回収結果概要と回答者所属施設属性

① 納入状況別（薬剤師結果表 3）
2022 年度上期（2022 年 4 月～2022 年 9 月）

① 病院薬剤師（薬剤師結果表１）
依頼状発送 2,041 件に対して、web での回答

の供 給 不 足 の納 入 状 況 別 の供 給 不 足 事 例 数 に

は 347 件（有効回答率 17.0％） であった。なお、

ついてみると、いずれの事 例 も、先 発 品 ・ 長 期 収

明 らかな入 力 ミスと考 えられる入 力 の回 答 につい

載 品 （ 以 降 、表 ・ グラフも含 め、「 ジェネリック医 薬

ては、「 異 常 値 」 として集 計 からのぞいた（ 「 不 明 」

品 以 外 」 と表 記 ） に比 べ、ジェネリック医 薬 品 が多

と表記）。

い傾 向 であった。また、病 院 、薬 局 別 で比 較 する
と、ジェネリック医 薬 品 以 外 、ジェネリック医 薬 品

回答 347 件の属性の許可病床数 （総数）は、

のいずれも、薬 局 で供 給 不 足 が多 い傾 向 であっ

平均 279.0 床であり、調査対象として抽出した病

た。

院分布に比べると、100～199 床と 500 床以上の
病院の割合 がやや多かった。DPC 対応は、対象

なお、調 査 はジェネリック医 薬 品 以 外 、ジェネリ

病院、準備病院合わせて全体の 56.5％であった。

ック医 薬 品 のそれぞれについての調 査 となってお

後 発 医 薬 品 使 用 体 制 加 算 は、10 病 院 が「 届 け

り、ジェネリック医薬品以 外、ジェネリック医薬品の

出 をしていない」 病 院 であったが、台 帳 への届 け

合計での計算は行っていない。

出 時 期 との違 いによるものと考 えれれる。、薬 剤
師 数 （ 常 勤 換 算 ） 平 均 は 14.2 名であった。備 蓄

② 供給不足理由別（ 薬剤師結果表 4）

医薬品数は、総数の平均 1,034.8 品目、ジェネリ

2022 年度上期（2022 年 4 月～2022 年 9 月）

ック医薬品平均 410.7 品目であった。

の供 給 不 足 の理 由 別 供 給 不 足 事 例 数 （ ジェネリ
ック医 薬 品 /ジェネリック医 薬 品 以 外 別 ） について

② 薬局薬剤師（薬剤師結果表 2）

みると、いずれの事 例 も、ジェネリック医 薬 品 以 外

2,362 件から回答を得た。なお、明らかな入力ミ

に比 べ、ジェネリック医 薬 品 の「 なかった」 との割

スと考えられる入力の回答については、「異常値」

合 が少 なく、ジェネリック医 薬 品 がやや多 い傾 向

として集計からのぞいた（ 「不明」と表記）。

であった。

組 織 形 態 は、法 人 が全 体 の 96.6％ であり、個

また、病 院 、薬 局 別 で比 較 すると、概 ね、ジェ

人 は 3.4 ％ で あ っ た 。 組 織 形 態 は 株 式 会 社 が

ネリック医 薬 品 以 外 、ジェネリック医 薬 品 のいずれ

77.7％ 、有 限 会 社 が 20.6％ であった。同 一 法 人

も、病 院 、薬 局 間 で大 きな差 異 はなかった。ただ

による薬局店舗数は、1 店舗が 15.7％、2 から 19

し、「 原 因 について連 絡 を受けていない供 給 不 足」

店 舗が 26.5％である一 方で、1,000 店舗 以 上 が

については、ジェネリック医 薬 品 以 外 では、病 院

26.2％ と大 小 ２ つのピークがある回 答 集 団 であっ

で「 なかった」 とするものが 53.6％に対し、薬局で

た。薬剤師数（常勤換算）は平均で 3.7 人。後発

は 34.6％と、薬局に対する説明が少ないと考えら

医 薬 品 調 剤 体 制 加 算 の届 出 状 況 は「 後 発 医 薬

れる結果であった。

品調剤体制加算 2（28 点）」が最も多く、38.5％で
あった。1 か月間の取扱い処方箋枚数（2022 年 9

(3) 供給情報入手手段（ 薬剤師結果表 5）

月）は、500 枚から 1000 枚あるいは 1500 枚未満

供 給 不 足 における情 報 入 手 について、「 よく使

が最 も多 かった。備 蓄 医 薬 品 数 は、総 数 の平 均

う」 「 たまに使 う」 を「 TOP2」 として、「 ほとんど使 わ

1,321,9 品目、ジェネリック医薬品平均 624.6 品目

ない」 「 全 く使 わない」 を「 BOTTM2」 として集 計 し

であった。

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