⑪提案される医療技術において使用される医薬品、医療機
一般的名称；放射線治療計画プログラム
器又は体外診断薬
(主なものを記載する）
⑫提案される医療技術の海外における公的医療保険（医療
保障）への収載状況
※ 該当する場合、国名、制度名、保険適用上の特徴
（例：年齢制限）等

２）調べたが収載を確認できない

１）を選択した場合は、下の欄に詳細を記載。

―

⑬提案される医療技術の先進医療としての取扱い

d. 届出はしていない
―

⑭その他
⑮当該申請団体以外の関係学会、代表的研究者等

日本医学物理学会、日本医学放射線学会、日本放射線技術学会、日本医学物理士会

１）名称

がん診療連携拠点病院の現状アンケート調査結果

２）著者

研究協力者

３）雑誌名、年、月、号、ページ

がん研究開発費（課題番号26-A 28）質の高い放射線治療の普及と均てん化のための基盤研究主催放 射線治療チーム医療と
医療安全に関するシンポジウム 講演資料. 2017年2月;43ページ

４）概要

2015年に実施されたがん診療連携拠点病院の放射線治療実施施設等に対するアンケート結果を示している。回答施設数321
施設（うち都道府県拠点41施設、地域がん拠点202施設）であった。設問内容として、患者数、 職員数、治療患者数増加に
必要な要件、治療開始までの期間、業務分担など多岐にわたる。計画CT撮影から治療開始までに期間（最頻値）が、乳房温
存術後照射(1-2日)、頭部定位放射線治療(3日)、体幹部定位放射線治療(7日)、前立腺IMRT(14日)、頭頸部IMRT(10日)で
あった。高精度治療増加のために必要なスタッフの業務は、「線量検証」と「治療計画の立案」が上位2つとなった。

１）名称

Comparison of Planning Quality and Efficiency Between Conventional and Knowledge-based Algorithms in
Nasopharyngeal Cancer Patients Using Intensity Modulated Radiation Therapy.

２）著者

Chang A.T, Hung A W, Cheung F W, et al.

３）雑誌名、年、月、号、ページ

International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2016 July;95(3):981-990

４）概要

20名の上咽頭癌患者に対して、人工知能を使用しない治療計画(RP)と,人工知能(RapidPlan)を使用した放射線治療計画
(RP2)を比較した。RP2に関して、ヒトによる修正がなく臨床的に許容された治療計画の割合は、9人/20人であり、マニュア
ルによる微修正のみで済んだ治療計画は19人/20人であった(983～984ページ)。治療計画の質に関しては、両者の治療計画
で標的線量、脳幹、視交叉の最大線量に有意差はなく、耳下腺の平均線量ではむしろRP2のほうで優位に低減された(987
ページ)。治療計画に要した時間はRP, RP2でそれぞれ64分、295分であり(988ページ)、治療計画の質を落とすことなく有意
な時間効率の改善が認められた。

１）名称

Reducing inter- and intra-planner variability in radiotherapy plan output with a commercial knowledge-based
planning solution.

２）著者

Scaggion A, Fusella M, Roggio A, et al.

３）雑誌名、年、月、号、ページ

Physica Medica. 2018 September;53:86-93

４）概要

本研究では，知識ベース治療計画（RapidPlan）を用いて前立腺癌治療計画における人為的なばらつきの低減の可能性を評
価した。70症例の臨床前立腺治療計画を使用して，RapidPlanモデルを訓練した。計画経験のレベルが異なる7人の計画者
に，15人の前立腺癌患者に対するVMAT治療の計画を，RapidPlanの支援を受けた場合と受けなかった場合に分けて依頼し
た。RapidPlan計画は，直腸および大腿骨頭温存の点では手動計画よりも優れていた。15例中8例で，全体的な計画の質が統
計的に有意に向上した。RapidPlanによる直腸および大腿骨頭の計画では，計画者間のばらつきが減少した。計画全体の品
質の計画者間の変動は，すべての患者で約半分になった。RapidPlanの利用は，経験の浅い計画者ほど治療計画の質が向上
した。同時に，計画者内変動の減少が測定され、全体的に有意に減少した。よって、RapidPlanを使用することで、計画の
品質が大幅に向上し、計画のばらつきが減少した。

１）名称

Overview of artificial intelligence-based applications in radiotherapy:Recommendations for implementation and
quality assurance.

２）著者

Vandewinckele L, Claessens M, Dinkla A, et al.

３）雑誌名、年、月、号、ページ

Radiotherapy and Oncology. 2020 December;153:55-66

４）概要

本論文は、自動計画技術などに焦点を当てて、放射線治療におけるAIの使用に関する推奨事項を提供している。コミッショ
ニング（臨床開始前試験）、臨床導入、品質保証に関する一般的な推奨事項とアプリケーション別の推奨事項の両方が詳細
に記載されている。コミッショニング手順は、AIモデルを訓練することと、臨床使用前にモデルの精度と再現性を調査する
ことの2点とされた。臨床試用前に、安全で臨床的に適切な使用を保証するため、関連する専門家（医師、医学物理士な
ど）で構成される専門のチームに参加させることを推奨している。このチームは、計画者を指導しモデルの結果を正しく使
用・解釈するための教育を行うべきであるとしている。臨床導入前に、アプリケーションを実際に使用する臨床関係者によ
る独立したエンド・ツー・エンド試験（総合試験）を実施することが推奨されている。モデルを実装する前にリスク分析を
行うことが強く推奨される。AIモデル実装後は、定期的な品質管理が強く推奨される。

１）名称

Recent Applications of Artificial Intelligence in Radiotherapy:Where We Are and Beyond.

２）著者

Santoro M, Strolin S, Paolani G, et al.

３）雑誌名、年、月、号、ページ

Applied Sciences. 2022, March;12(7):3223

４）概要

本研究では、過去4年間に限定した放射線治療（RT)におけるAIの応用分野を特定するために、PubMedとScopusで検索を実施
し、1824の論文を特定し、921の論文を分析した。AIは、RT情報システムに蓄積された大量の情報、データ、画像を処理す
ることができ、個人やグループでは対処が不可能なプロセスを可能とする。AIベースのツールは、主にセグメンテーショ
ン、合成画像の生成、および結果予測のために、RTの全ワークフローに適用されている。有用な技術であることは間違いな
いが、発展途上の技術であり、放射線治療経験のある医師とAI技術者が調和を取りながら倫理的、法的、技術的な障壁を克
服していく必要があることが言及されている。

東京ベイ先端医療・幕張クリニック 遠山尚紀

⑯参考文献１

⑯参考文献２

⑯参考文献３

⑯参考文献４

⑯参考文献５

※⑮については、1.の「主たる申請団体」および「上記以外の申請団体」以外に、提案される医療技術に関する研究、会合、論文発表等を実施している学会等
の関連団体や研究者等の名称を記載すること。

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